3090顯卡(CUDA11.1)安裝Pytorch
由於官方暫時沒有11.1版本的Pytorch安裝方法，可以使用11.0版本的安裝方法，經過測試，在3090上是可以正常使用的。官方給出的安裝方法： 在安裝過程中，由於連接的是Pytorch的官方地址，所以下載的速度是很慢的，可以手動下載torch包和torchvison的包進行安裝 ...
原文：安裝過CUDA&tensorflow后重新拾起：PyTorch1.8.1+CUDA11.1
由於我早在 年就安裝過tensorflow gpu版本，所以已經安裝過CUDA . 。在過去的幾年里都沒有再使用過tensorflow進行深度學習的代碼編寫。現在要重新拾起來，發現比重新裝還困難一些，頗有整飭山河的感覺，沒有安裝過的也可以跟着重新安裝。 重新安裝Geforce experience 更新NVIDIA顯卡的驅動程序 安裝符合驅動程序要求的CUDA軟件版本 安裝 與CUDA版本對應的 ...
2021-05-27 08:53 0 1730 推薦指數：
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