引言 該文是對《分布式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析》，一文的補充。博主在該文中，提到了這么一句話 博主當時覺得，這種更新策略比較簡單，沒必要多做說明，結果太多人留言給博主，問我為什么不說這套方案？好吧，博主先跟大家道個歉，是我的問題。所以再開一 ...

緩存架構 現代CPU都有多個核及多級緩存L1、L2、L3等，其中L1一般是每個核專用的，考慮簡化的模型如下圖： 一致性問題 假設CPU0 CPU1同時讀了內存中的某段內容x=0，這時它們的緩存中都有該內容的副本0，然后CPU0將x的內容改為1，如下圖： 這時如果CPU1需要再去訪問x的值 ...

這幾天瞎逛，不知道在哪里瞟到了緩存的雙寫，就突然想起來這塊雖然簡單，但是細節上還是有足夠多我們可以去關注的點。這篇文章就來詳細聊聊雙寫一致性。 首先我們知道，現在將高速緩存應用於業務當中已經十分常見了，甚至可能跟數據庫的頻率不相上下。你的用戶量如果上去了，直接將一個裸 ...

對於緩存和數據庫雙寫，其存在着數據一致性的問題。對於數據一致性要求較高的業務場景，我們通常會選擇使用分布式事務(2pc、paxos等)來保證緩存與數據庫之間的數據強一致性，但分布式事務的復雜性與對資源的占用問題，使得該處理方式會造成系統性能的降低。對於數據一致性要求沒那么高的業務場景，選擇分布式 ...

引言 為什么寫這篇文章？ 首先，緩存由於其高並發和高性能的特性，已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面，大家沒啥疑問，都是按照下圖的流程來進行業務操作。但是在更新緩存方面，對於更新完數據庫，是更新緩存呢，還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存，再更新數據庫，其實大家存在很大的爭議。目前 ...

Redis緩存機制的一致性實現 一、概述 　　Redis緩存機制的一致性就是說數據庫的數據要跟Redis中的數據保持一致。 二、實現方式 　　方式一：先更新數據庫，再更新緩存場景 　　方式二：先更新緩存，再更新數據庫場景 　　方式三：先刪除緩存，再更新數據庫的場景 　　方式四：先更新 ...

　　緩存一致性的問題一直是比較困擾人的一個問題，接下來就和大家討論下緩存一致性的各種問題。 1.1 為什么使用緩存 　　在互聯網電商公司，對於數據的讀取是非常頻繁的。磁盤IO的瓶頸會限制在高並發請求的有效響應，因此此刻使用離內存更近的存儲方式是減少數據傳輸時間，提高效率的有效和最常用的方式 ...

緩存操作 讀緩存 讀緩存可以分為兩種情況命中（cache hit）和未命中（cache miss）： 緩存命中 首先從緩存中獲取數據 將緩存中的數據返回 緩存未命中 首先從緩存中獲取數據 此時緩存未命中，從數據庫獲取數據 將數據寫入緩存 返回數據 ...