1.兩種查詢引擎查詢速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具體行數,也就是說,執行select count(*) from table時,InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行。 MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數即可。 注意的是,當count(*)語句包含 ...
一.limit越往后越慢的原因 當我們使用limit來對數據進行分頁操作的時,會發現:查看前幾頁的時候,發現速度非常快,比如 limit , ,瞬間就出來了。但是越往后,速度就越慢,特別是百萬條之后,卡到不行,那這個是什么原理呢。先看一下我們翻頁翻到后面時,查詢的sql是怎樣的: 這種查詢的慢,其實是因為limit后面的偏移量太大導致的。比如像上面的 limit , ,這個等同於數據庫要掃描出 條 ...
2021-05-26 15:47 0 180 推薦指數:
1.兩種查詢引擎查詢速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具體行數,也就是說,執行select count(*) from table時,InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行。 MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數即可。 注意的是,當count(*)語句包含 ...
前言 當需要從數據庫查詢的表有上萬條記錄的時候,一次性查詢所有結果會變得很慢,特別是隨着數據量的增加特別明顯,這時需要使用分頁查詢。對於數據庫分頁查詢,也有很多種方法和優化的點。下面簡單說一下我知道的一些方法。 准備工作 為了對下面列舉的一些優化進行測試,下面針對已有的一張表進行說明 ...
萬級別的數據真的算不上什么大數據,但是這個檔的數據確實考核了普通的查詢語句的性能,不同的書寫方法有着千差萬別的性能,都在這個級別中顯現出來了,它不僅考核着你sql語句的性能,也考核着程序員的思想。 公司系統的一個查詢界面最近非常慢,界面的響應時間在6-8秒鍾時間,甚至更長。檢查 ...
問題來源: 在查詢統計的業務中做了一個小型的每隔一分鍾的統計服務,實現1分鍾,5分鍾,1小時,2小時,一天,三天,一月,3月,一年的級聯統計.前期數據來源表數據,以及生成的統計表數據都少; 數月之后,慢慢出現數據庫連接的異常,以及做一次的統計可能出現了幾分鍾方可完成.后期采用主鍵的先做一次 ...
方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N 適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級) 原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回 ...
摘自:https://www.cnblogs.com/lyn20141231/p/11742042.html Mysql面試題及千萬級數據查詢優化 今天在說Mysql查詢優化之前,我先說一個常見的面試題,並帶着問題深入探討研究。這樣會讓大家有更深入的理解 ...
MYSQL百萬級數據,如何優化 首先,數據量大的時候,應盡量避免全表掃描,應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快數據的檢索速度。但是,有些情況索引是不會起效的: 1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎 ...
今天在說Mysql查詢優化之前,我先說一個常見的面試題,並帶着問題深入探討研究。這樣會讓大家有更深入的理解。 一,Mysql數據庫中一個表里有一千多萬條數據,怎么快速的查出第900萬條后的100條數據? 怎么查,誰能告訴我答案?有沒有人想着,不就一條語句搞定嘛 select * from ...