從Encoder-Decoder模型入手，探索語境偏移解決之道
摘要：在本文中，我們展示了CLAS，一個全神經網絡組成，端到端的上下文ASR模型，通過映射所有的上下文短語，來融合上下文信息。在實驗評估中，我們發現提出的CLAS模型超過了標准的shallow fusion偏置方法。 本文分享自華為雲社區《語境偏移如何解決？專有領域端到端ASR之路 ...
原文：探索專有領域的端到端ASR解決之道
摘要：本文從 Shallow Fusion End to End Contextual Biasing 入手，探索解決專有領域的端到端ASR。 本文分享自華為雲社區 語境偏移如何解決 專有領域端到端ASR之路 一 ，原文作者：xiaoye 。 對於產品級的自動語音識別 Automatic Speech Recognition, ASR ,能夠適應專有領域的語境偏移 contextual bias ...
2021-05-26 14:46 2 399 推薦指數：
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