原文:keras.preprocessing.timeseries_dataset_from_array 較小數據集下的充分使用

場景:嚴格意思上不應存在這種場景,如果存在,說明數據量太小了。舉個例子,假設僅有 條數據的情況下,使用LSTM模型,如果直接使用該函數進行歸集數據,則會造成驗證集數據的一些浪費。 .函數介紹 可以使用此函數在序列數據上重新歸集滑動窗口數據。 .官方案例 的序列數據,以 個單位為滑動窗口數據,每次取數間隔 ,下一集合數據跨越 個。 .LSIM案例 , 的 的序列。 如果使用前 個數據集,預測下一個c ...

2021-05-23 21:12 0 222 推薦指數:

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使用DataSet數據集刪除記錄

使用DataSet刪除記錄和使用DataSet更新記錄非常的相似,DataSet刪除記錄的步驟如下所示。 q 創建一個Connection對象。 q 創建一個DataAdapter對象。 q 初始化適配器。 q 使用數據適配器的Fill方法執行SELECT命令,並填充DataSet ...

Sun Jun 28 19:49:00 CST 2015 0 2469
Keras使用總結,構建圖像分類模型(針對小數據集)

感謝作者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30654.html Keras基本的使用都已經清楚了,那么這篇主要學習如何使用Keras進行訓練模型,訓練訓練,主要就是“練”,所以多做幾個案例就知道怎么做了。   在本文中,我們將提供一些面向小數據集 ...

Wed Apr 08 16:20:00 CST 2020 0 923
我的Keras使用總結(2)——構建圖像分類模型(針對小數據集

  Keras基本的使用都已經清楚了,那么這篇主要學習如何使用Keras進行訓練模型,訓練訓練,主要就是“練”,所以多做幾個案例就知道怎么做了。   在本文中,我們將提供一些面向小數據集(幾百張到幾千張圖片)構造高效,實用的圖像分類器的方法。 1,熱身練習——CIFAR10 小圖片分類示例 ...

Wed Mar 25 17:41:00 CST 2020 12 845
關於Keras公用數據集的獲取和使用

Keras是Tensorflow2.0的核心高階API,其內置了一些常用的公共數據集,給開發者使用。 以波士頓房價數據集為例,其涵蓋了麻省波士頓的506個不同郊區的房屋數據。有404條訓練數據集和102條測試數據集。 每條數據有14個字段,包含13個屬性和一個房價數據 ...

Wed Mar 25 00:26:00 CST 2020 0 644
Echarts數據集dataset

1、Echarts使用dataset數據集管理項目 dataset組件用於單獨的數據集聲明,從而數據可以單獨管理,被多個組件復用並且可以基於數據指定數據到視覺的映射。 下面是一個最簡單的 dataset 的例子: <!DOCTYPE html><html>< ...

Tue Sep 28 17:47:00 CST 2021 0 235
Echarts使用dataset數據集管理數據

1、可以看官網api的入門例子   使用常見的對象數組的格式   第一個默認時x軸,后面是y軸 2、項目應用:   數據格式:   數據:   效果: ...

Thu May 31 06:45:00 CST 2018 3 13468
tensorflow學習筆記--dataset使用,創建自己的數據集

數據讀入需求 我們在訓練模型參數時想要從訓練數據集中一次取出一小批數據(比如50條、100條)做梯度下降,不斷地分批取出數據直到損失函數基本不再減小並且在訓練上的正確率足夠高,取出的n條數據還要是預處理過的,一次取出的要包含輸入數據和對應的lable,並且希望在達到訓練效果之前可以不斷地取出 ...

Wed Feb 26 00:49:00 CST 2020 0 4217
 
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