通過TensorFlow訓練神經網絡模型
神經網絡模型的訓練過程其實質上就是神經網絡參數的設置過程 在神經網絡優化算法中最常用的方法是反向傳播算法，下圖是反向傳播算法流程圖： 從上圖可知，反向傳播算法實現了一個迭代的過程，在每次迭代的開始，先需要選取一小部分訓練數據，這一小部分數據叫做一個batch。然后這一個batch會通過前 ...
原文：為魯棒的神經網絡模型添加噪音
深度神經網絡在諸如圖像識別 目標檢測 語義分割以及語音和自然語言處理上都表現的很好 但是也存在一個問題 他們不能很好的處理真實世界數據集上的噪音 當網絡模型處理含有噪音的數據時，他們的泛化性能就會下降 為此，我們在本文中將介紹一種提升泛化性能的方法。 文章內容主要包括： 為什么噪音對神經網絡來說是個問題 如何把噪音加入到輸入中可以幫助神經網絡 不同類型的神經網絡及機器學習模型中應該如何加入噪音 可 ...
2021-05-22 11:11 0 3345 推薦指數：
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