k均值聚類（k-means clustering）
k均值聚類（k-means clustering）算法思想起源於1957年Hugo Steinhaus[1]，1967年由J.MacQueen在[2]第一次使用的，標准算法是由Stuart Lloyd在1957年第一次實現的，並在1982年發布[3]。簡單講，k-means clustering ...
原文：SPSS K均值聚類（k-means）和可視化方法
. 打開數據，依次選擇 分析 gt 分類 gt K 均值聚類 . 將分類的關鍵變量選入，這里以PM . 和O 的監測數據為例。 . 單擊 迭代 ，將 最大迭代次數設置成一個將大的數值，單機 繼續 . 單擊 保存 ，勾選 聚類成員和與聚類中心的距離，單擊 繼續 .單擊 選項 ，勾選 統計中的所有選項，缺失值中選擇 成列排除個案，單擊 繼續 . 聚類數設置為 ，單擊確定 . 結果解讀：迭代歷史記錄， ...
2021-05-21 14:53 0 18915 推薦指數：
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