Spark（一）—— 大數據處理入門
一、Spark介紹 Apache Spark is a fast and general-purpose cluster computing system. It provides high-level APIs in Java, Scala, Python and R ...
原文：Spark大數據處理框架入門(單機版)
導讀 引言 環境准備 安裝步驟 .下載地址 .開始下載 .解壓spark .配置環境變量 .配置 spark env.sh .啟動spark服務 .測試spark 感謝您的閱讀,預計閱讀時長 min。 智客工坊出品必屬精品。 引言 年,UC Berkelye 的ANPLab研發並開源了新的大數據處理框架Spark。其核心思想包括兩方面：一方面對大數據處理框架的輸入 輸出 中間數據進行建模,將這些數 ...
2021-05-21 12:48 0 344 推薦指數：
相關推薦
Spark大數據處理 之 從WordCount看Spark大數據處理的核心機制（2）
在上一篇文章中，我們講了Spark大數據處理的可擴展性和負載均衡，今天要講的是更為重點的容錯處理，這涉及到Spark的應用場景和RDD的設計來源。 Spark的應用場景 Spark主要針對兩種場景： 機器學習，數據挖掘，圖應用中常用的迭代算法（每一次迭代對數據執行相似的函數 ...
Spark大數據處理 之 從WordCount看Spark大數據處理的核心機制（1）
大數據處理肯定是分布式的了，那就面臨着幾個核心問題：可擴展性，負載均衡，容錯處理。Spark是如何處理這些問題的呢？接着上一篇的“動手寫WordCount”，今天要做的就是透過這個大數據界的HelloWorld來看看Spark隱藏了哪些魔法。 請各位看官，帶着分布式的問題往下看。 分布式架構 ...
大數據處理框架
說起大數據處理啊，一切都起源於Google公司的經典論文。在當時（2000年左右），由於網頁數量急劇增加，Google公司內部平時要編寫很多的程序來處理大量的原始數據：爬蟲爬到的網頁、網頁請求日志；計算各種類型的派生數據：倒排索引、網頁的各種圖結構等等。這些計算在概念上很容易理解，但由於輸入 ...
三個大數據處理框架：Storm，Spark和Samza 介紹比較
轉自：http://www.open-open.com/lib/view/open1426065900123.html 許多分布式計算系統都可以實時或接近實時地處理大數據流。本文將對三種Apache框架分別進行簡單介紹，然后嘗試快速、高度概述其異同 ...
撰寫的《大數據處理框架Apache Spark設計與實現》出版了
拖拖拉拉寫了很久的書《大數據處理框架Apache Spark設計與實現》終於出版了。書的內容是以Apache Spark為主，系統總結了大數據處理框架的一些基本問題、設計原理、實現方案、以及性能和可靠性。相比之前在github上寫的 《SparkInternals》，內容更完善專業深入，書中 ...
Storm，Spark和Flink三種流式大數據處理框架對比
storm、spark streaming、flink都是開源的分布式系統，具有低延遲、可擴展和容錯性諸多優點，允許你在運行數據流代碼時，將任務分配到一系列具有容錯能力的計算機上並行運行,都提供了簡單的API來簡化底層實現的復雜程度。 Apache Storm 在Storm中，先要設計一個用於 ...
《Spark大數據處理》—— 讀后總結
前幾章 工作機制 ...