最近應公司要求,在做數據庫的導入導出。經查詢每天的數據量在350W條左右。經過大量測試,感覺以下方法比較好 數據導出:SELECT INTO…OUTFILE 基本語法: SELECT [INTO OUTFILE 'file_name ...
最近在工作中,涉及到一個數據遷移功能,從一個txt文本文件導入到MySQL功能。 數據遷移,在互聯網企業可以說經常碰到,而且涉及到千萬級 億級的數據量是很常見的。大數據量遷移,這里面就涉及到一個問題:高性能的插入數據。 今天我們就來談談MySQL怎么高性能插入千萬級的數據。 我們一起對比以下幾種實現方法: 前期准備 訂單測試表 CREATE TABLE trade id VARCHAR NULL ...
2021-05-20 13:22 14 2296 推薦指數:
最近應公司要求,在做數據庫的導入導出。經查詢每天的數據量在350W條左右。經過大量測試,感覺以下方法比較好 數據導出:SELECT INTO…OUTFILE 基本語法: SELECT [INTO OUTFILE 'file_name ...
前言 目標快速模擬數據一億條, 存儲過程效率太低, 找到個load data的方法, 從本地文件讀數據插入到庫表中, 正文如下 正文 切換引擎 查詢引擎類型 查詢結果 將InnoDB切換為 查看切換結果 xxx操作 ...
.Net 開發中操作數據庫EF一直是我的首選,工作和學習也一直在使用。EF一定程度的提高了開發速度,開發人員專注業務,不用編寫sql。方便的同時也產生了一直被人詬病的一個問題性能低下。 EF Core + MySql的組合越來越流行,所以本文數據庫使用MySql完成相關示例。 說明 ...
.Net 開發中操作數據庫EF一直是我的首選,工作和學習也一直在使用。EF一定程度的提高了開發速度,開發人員專注業務,不用編寫sql。方便的同時也產生了一直被人詬病的一個問題性能低下。 EF Core + MySql的組合越來越流行,所以本文數據庫使用MySql完成相關示例。 說明 ...
最近用core寫了一個數據遷移小工具,從SQLServer讀取數據,加工后導入MySQL,由於數據量太過龐大,數據表都過百萬,常用的dapper已經無法滿足。三大數據庫都有自己的大數據批量導入數據的方式, MSSQL有SqlBulkCopy,MYSQL有MySqlBulkLoader ...
前言 隨着系統的運行,數據量變得越來越大,單純的將數據存儲在mysql中,已然不能滿足查詢要求了,此時我們引入Redis作為查詢的緩存層,將業務中的熱數據保存到Redis,擴展傳統關系型數據庫的服務能力,用戶通過應用直接從Redis中快速獲取常用數據,或者在交互式應用中使用Redis保存活躍用戶 ...
前提條件: 數據庫容量上億級別,索引只有id,沒有創建時間索引 達到目標: 把阿里雲RDS Mysql表數據同步到hive中,按照mysql表數據的創建時間日期格式分區,每天一個分區方便查詢 每天運行crontab定時的增量備份數據,還是依據自增的id 遇到的問題 ...
mysql 分表思路 一張一億的訂單表,可以分成五張表,這樣每張表就只有兩千萬數據,分擔了原來一張表的壓力,分表需要根據某個條件進行分,這里可以根據地區來分表,需要一個中間件來控制到底是去哪張表去找到自己想要的數據。 中間件:根據主表的自增 id 作為中間件(什么樣 ...