: 前向模型: 后向模型: 目標函數最大化: 詞向量的表示基於當 ...
摘要:千億參數量的中文大規模預訓練語言模型時代到來。 本文分享自華為雲社區 MindSpore開源框架加持,如何 煉出 首個千億參數 TB級內存的中文預訓練語言模型 ,原文作者:chengxiaoli。 千億參數量的中文大規模預訓練語言模型時代到來。 近段時間,中文大規模預訓練語言模型圈有些熱鬧。 億參數量的 悟道 文源 , 億參數量的 PLUG,以及昨天華為雲發布的千億級別 盤古 NLP 大模 ...
2021-05-19 14:20 0 224 推薦指數:
: 前向模型: 后向模型: 目標函數最大化: 詞向量的表示基於當 ...
一,不用分詞的短詞組語言模型訓練 參考資源:http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutoriallm sphinx官方教程 1)文本准備 生成文本文件,內含一行一個的單詞。頭尾有<s> </s>標記,如下所示 ...
語言模型 語言模型是根據語言客觀事實對語言進行抽象數學建模。可以描述為一串單詞序列的概率分布: 通過極大化L可以衡量一段文本是否更像是自然語言(根據文本出現的概率): 函數P的核心在於,可以根據上文預測后面單詞的概率(也可以引入下文聯合預測)。 其中一種很常用的語言模型就是神經網絡 ...
預訓練語言模型的前世今生 - 從Word Embedding到BERT 本篇文章共 24619 個詞,一個字一個字手碼的不容易,轉載請標明出處: 預訓練語言模型的前世今生 - 從Word Embedding到BERT - 二十三歲的有德 目錄 一、預訓練 ...
本篇帶來Facebook的提出的兩個預訓練模型——SpanBERT和RoBERTa。 一,SpanBERT 論文:SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans GitHub:https ...
這是一篇還在雙盲審的論文,不過看了之后感覺作者真的是很有創新能力,ELECTRA可以看作是開辟了一條新的預訓練的道路,模型不但提高了計算效率,加快模型的收斂速度,而且在參數很小也表現的非常好。 論文:ELECTRA: PRE-TRAINING TEXT ENCODERS AS DIS ...
目錄 簡介 預訓練任務簡介 自回歸語言模型 自編碼語言模型 預訓練模型的簡介與對比 ELMo 細節 ELMo的下游使用 GPT/GPT2 ...
MindSpore計算框架提供了一個官方版本的預訓練模型存儲庫,或者叫做官方版本的預訓練模型中心庫,那就是 MindSpore / hub 。 首先我們需要明確概念: 第一個就是 mindspore_hub 是一個Python庫,或者說是一個Python包(package ...