原文:Pytorch系列:(五)CNN

卷積 Conv d D卷積函數和參數如下 參數說明: in channels: 輸入通道數,RGB圖片一般是 out channels: 輸出通道,也可以理解為kernel的數量 kernel size:kernel的和寬設置 kernel 輸出尺寸計算: lfloor n h k h p h s h rfloor lfloor n w k w p w s w rfloor stride:kern ...

2021-05-16 21:31 0 206 推薦指數:

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CNNPytorch實現(LeNet)

CNNPytorch實現(LeNet)   上次寫了一篇CNN的詳解,可是累壞了老僧我。寫完后拿給朋友看,朋友說你這Pytorch的實現方式對於新人來講會很不友好,然后反問我說里面所有的細節你都明白了嗎。我想想,的確如此。那個源碼是我當時《動手學pytorch》的時候整理的,里面有很多包裝 ...

Mon Aug 30 07:43:00 CST 2021 0 543
PytorchCNN

Pytorch寫了兩個CNN網絡,數據集用的是FashionMNIST。其中CNN_1只有一個卷積層、一個全連接層,CNN_2有兩個卷積層、一個全連接層,但訓練完之后的准確率兩者差不多,且CNN_1訓練時間短得多,且跟兩層的全連接的准確性也差不多,看來深度學習水很深,還需要進一步調參和調整 ...

Sat Oct 26 03:11:00 CST 2019 0 404
PytorchCNN圖像分類

PytorchCNN圖像分類 PyTorch是一個基於Torch的Python開源機器學習庫,用於自然語言處理等應用程序。它主要由Facebookd的人工智能小組開發,不僅能夠 實現強大的GPU加速,同時還支持動態神經網絡,這一點是現在很多主流框架如TensorFlow都不 ...

Sun May 31 14:26:00 CST 2020 0 1368
【神經網絡】CNNPytorch中的使用

因為研究方向為關系抽取,所以在文本的處理方面,一維卷積方法是很有必要掌握的,簡單介紹下加深學習印象。 Pytorch官方參數說明: Conv1d class torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride ...

Tue Jan 05 20:22:00 CST 2021 0 489
PyTorch】訓練一個最簡單的CNN

導入相關包 torch.nn.functional中包含relu(),maxpool2d()等 CNN 常用操作。 顯示 pytorch 環境版本及是否使用 GPU 下載FashionMNIST數據集並轉換格式為Tensor(Extract & Transform) 繼承 ...

Thu Feb 27 03:15:00 CST 2020 0 806
pytorch卷積神經網絡CNN實例

pytorch卷積神經網絡訓練 關於卷積神經網絡(CNN)的基礎知識此處就不再多說,詳細的資料參考我在CSDN的說明 CNN卷積神經網絡原理流程整理 以下是一個可視化展示卷積過程的網站 https://www.cs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/ 一、使用 ...

Sun Nov 15 23:47:00 CST 2020 0 650
CNN對CIFAR10進行分類(pytorch

CIFAR10有60000個\(32*32\)大小的有顏色的圖像,一共10種類別,每種類別有6000個。 訓練集一共50000個圖像,測試集一共10000個圖像。 先載入數據集 再定義網絡架 ...

Mon Mar 18 06:02:00 CST 2019 0 2346
pytorch-卷積神經網絡(cnn)

卷積神經網絡(cnn): 卷積: 卷積在pytorch中有兩種方式,一種是torch.nn.Conv2d(),一種是torch.nn.functional.conv2d()。 1.輸入: 首先需要輸入一個torch.autograd.Variable()的類型輸入參數 ...

Sat May 15 03:53:00 CST 2021 0 1029
 
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