輸入一下代碼即可 import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) ...
import torch torch.cuda.is available True torch.cuda.current device torch.cuda.device lt torch.cuda.device object at x gt torch.cuda.device count torch.cuda.get device name GeForce GTX 版權聲明:本文為CSDN博主 ...
2021-05-15 13:47 0 2330 推薦指數:
輸入一下代碼即可 import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) ...
# 查看Keras 是否可使用gpufrom keras import backend as K gpu =K.tensorflow_backend._get_available_gpus() print(gpu) # 查看tensorflow是否可使用gpu import ...
先查看自己電腦英偉達CUDA支持的版本信息 點幫助——系統信息: 或者cmd查一下 下載相關CUDA驅動 CUDA下載:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDNN下載:https ...
目錄 前期工作 conda的介紹 開始下載 添加下載源 初始化環境 開始安裝 conda安裝 pip ...
目錄 前言 一、查看CUDA版本 二、安裝CUDA 三、安裝cudnn 四、安裝Anaconda 五、Pytorch 六、TensorFlow 前言 深度學習框架TensorFlow和Pytorch的GPU版本搭建基礎要求是顯卡應當 ...
模型和數據可以在CPU和GPU上來回遷移,怎么判斷模型和數據在哪里呢? import torch import torch.nn as nn # ----------- 判斷模型是在CPU還是GPU上 ---------------------- model = nn.LSTM ...
一、js檢查flash版本升級 for (var i = 0, len = navigator.plugins.length; i < len; i++) { var plugin = navigator.plugins[i ...