最近認真的研讀了這篇關於降噪的論文。它是一種利用混合模型降噪的方法，即既利用了生成模型 MoG高斯模型 ，也利用了判別模型 神經網絡NN模型 。本文根據自己的理解對原理做了梳理。 論文是基於 Speech Enhancement Using a Mixture Maximum Model 提出的MixMAX模型的。假設噪聲是加性噪聲，干凈語音為x t ，噪聲為y t ，則在時域帶噪語音z t 可以 ...
2021-05-17 08:13 0 1097 推薦指數：
論文地址：TCNN：時域卷積神經網絡用於實時語音增強 論文代碼：https://github.com/LXP-Never/TCNN（非官方復現） 引用格式：Pandey A, Wang D L. TCNN： Temporal convolutional neural network ...
composite deep neural network for speech enhancement[J]. ...
recurrent neural network for end-to-end speech enhan ...
A Convolutional Recurrent Neural Network for Real-Time Speech ...
網上已經有很多人翻譯了，但我做這工作只是想讓自己印象更深刻 文章方向：語音增強 論文地址：基於DSP/深度學習的實時全頻帶語音增強方法 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/15144882.html 論文代碼：https ...
論文地址：基於神經網絡的實時語音增強的加權語音失真損失 論文代碼：https://github.com/GuillaumeVW/NSNet 引用：Xia Y, Braun S, Reddy C K A, et al. Weighted speech distortion losses ...
論文地址：一種用於語音帶寬擴展的深度神經網絡方法 論文作者：Kehuang Li；Chin-Hui Lee 代碼地址：github 博客作者：凌逆戰 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10932353.html 摘要 本文提出 ...
論文地址：面向基於深度學習的語音增強模型壓縮 論文代碼：沒開源，鼓勵大家去向作者要呀，作者是中國人，在語音增強領域 深耕多年 引用格式：Tan K, Wang D L. Towards model compression for deep learning based speech ...
