接到個小需求，將mysql的部分數據增量同步到es，但是不僅僅是使用canal而已，整體的流程是mysql>>canal>>flume>>kafka>>es，說難倒也不難，只是做起來碰到的坑實在太多，特別是中間套了那么多中間件，出了故障找起來真的特別 ...

Databus和canal都能夠提供實時從數據庫獲取變更，並提供給下游的實時消費流的功能。 本文針對兩個系統實現和應用上的不同點，做了一個簡單的對比： 對比項 Databus canal 結論 支持 ...

Canal使用場景 數據庫備份更新 搜索引擎索引更新&建立 業務緩存的更新 充當消息組件（訂單變更，商品資料變更等） Canal環境部署 搭建Mysql 配置數據庫配置文件 　　增加以下配置信息 　　log-bin ...

前言 距離上一篇文章發布又過去了兩周，這次先填掉上一篇秒殺系統文章結尾處開的坑，介紹一下數據庫中間件Canal的使用。 Canal用途很廣，並且上手非常簡單，小伙伴們在平時完成公司的需求時，很有可能會用到。 舉個例子： 公司目前有多個開發人員正在開發一套服務，為了縮短調用延時，對部分 ...

./fileName.sh，也可以sh fileName.sh。 2、canal簡單介紹 　　介紹canal之前，先 ...

http://f.dataguru.cn/thread-543718-1-1.html mysql-proxy是官方提供的mysql中間件產品可以實現負載平衡，讀寫分離，failover等，但其不支持大數據量的分庫分表且性能較差。下面 ...

mysql proxy，mycat， 都是比較靠譜的中間件軟件，不管是用來做讀寫分離，還是做分庫分表。 問題是現在有比使用中間件更好的解決方案，這就是運行在公有雲上的，基於中間件技術 + 公有雲數據庫打造成的分布式數據庫。 目前典型的有阿里雲的DRDS/PetaData ...

- - kafka RocketMQ RabbitMQ 數據來源 相關文章 ...