拓端tecdat：R語言用貝葉斯線性回歸、貝葉斯模型平均 (BMA)來預測工人工資
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=24141 原文出處：拓端數據部落公眾號 背景 貝葉斯模型提供了變量選擇技術，確保變量選擇的可靠性。對社會經濟因素如何影響收入和工資的研究為應用這些技術提供了充分的機會，同時也為從性別歧視到高等教育的好處等主題提供了洞察力。下面，貝葉斯信息 ...
原文：拓端數據tecdat|R語言貝葉斯線性回歸和多元線性回歸構建工資預測模型
原文鏈接：http: tecdat.cn p 工資模型 在勞動經濟學領域，收入和工資的研究為從性別歧視到高等教育等問題提供了見解。在本文中，我們將分析橫斷面工資數據，以期在實踐中使用貝葉斯方法，如BIC和貝葉斯模型來構建工資的預測模型。 加載包 在本實驗中，我們將使用dplyr包探索數據，並使用ggplot 包進行數據可視化。我們也可以在其中一個練習中使用MASS包來實現逐步線性回歸。 我們將在實 ...
2021-05-12 00:22 0 234 推薦指數：
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