MySQL單表數據量過千萬，采坑優化記錄，完美解決方案
問題概述 使用阿里雲rds for MySQL數據庫（就是MySQL5.6版本），有個用戶上網記錄表6個月的數據量近2000萬，保留最近一年的數據量達到4000萬，查詢速度極慢，日常卡死。嚴重影響業務。 問題前提：老系統，當時設計系統的人大概是大學沒畢業，表設計和sql語句寫的不僅僅是垃圾 ...
原文：MySQL千萬級數據量該怎么優化，MySQL優化完美解決方案
問題概述 使用MySQL數據庫，有個用戶上網記錄表 個月的數據量近 萬，保留最近一年的數據量達到 萬，查詢速度極慢，日常卡死。嚴重影響業務。 問題前提：老系統，當時設計系統的人大概是大學沒畢業，表設計和sql語句寫的不僅僅是垃圾，簡直無法直視。原開發人員都已離職，到我來維護，這就是傳說中的維護不了就跑路，然后我就是掉坑的那個 我嘗試解決該問題，so，有個這個日志。 方案概述 方案一：優化現有mys ...
2021-05-11 21:00 0 468 推薦指數：
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MYSQL千萬級數據量的優化方法積累
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num ...
MySQL 千萬 級數據量根據（索引）優化 查詢 速度
一、索引的作用 索引通俗來講就相當於書的目錄，當我們根據條件查詢的時候，沒有索引，便需要全表掃描，數據量少還可以，一旦數據量超過百萬甚至千萬，一條查詢sql執行往往需要幾十秒甚至更多，5秒以上就已經讓人難以忍受了。 提升查詢速度的方向一是提升硬件(內存、cpu、硬盤)，二是在軟件上優化（加索引 ...
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mysql千萬級數據量根據索引優化查詢速度
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