一個是返回token,一個是返回其在字典中的id,如下 ...
如果繼承了Tokenizer例如mTokenizer GPT Tokenizer ,在 init 中加入了一些新tokens,這樣在save之后from pretrained時不能用mTokenizer.from pretrained,會報錯。 這是因為from pretrained調用時是先初始化實例,再從本地文件中加載詞表,因此mTokenizer初始化時會加入新tokens,而從本地詞表中又 ...
2021-05-11 14:48 0 1229 推薦指數:
一個是返回token,一個是返回其在字典中的id,如下 ...
https://huggingface.co/transformers/quickstart.html ...
什么是Tokenizer-分詞 分詞器的工作就是分解文本流成詞(tokens).在這個文本中,每一個token都是這些字符的一個子序列.一個分析器(analyzer)必須知道它所配置的字段,但是tokenizer不需要,分詞器(tokenizer)從一個字符流(reader)讀取數據,生成 ...
Main concepts The library is built around three types of classes for each ...
請見: https://blog.csdn.net/Steven_L_/article/details/109487816 ...
參考:https://blog.csdn.net/wbsrainbow/article/details/88795312 分詞器的作用是將一串字符串改為“詞”的列表,下面以“大學生活”這個輸入為例進 ...
說明:num_words的參數設置,對應着sequences_to_matrix方法返回的arrray的shape[1],用於約束返回數組的第2個維度。對texts_to_sequences ...
安裝Huggingface的transformers庫,安裝該庫之前要確保下載了pytorch或者tensorflow2.0的框架。 transformers庫安裝好之后我們就可以使用其提供的預訓練模型進行使用了。使用之前先介紹一些相關的內容:一個完整的transformer ...