報錯內容: RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 雖然這里沒顯示,但是切換CUDA,可以看到確實在使用英偉達顯卡。 ...
在指定用第幾塊GPU的時候,在代碼開頭輸入了 表示用第二塊GPU,並且也只能看見第二塊,然后輸入: 這時候輸出的就是 其實一共有 塊 至此應該不會有什么問題,但是問題出就出在后面的代碼: 最好用以下形式,而不是用.cuda ,因為這個無法指定第幾塊,它一直會用第 塊 ...
2021-05-10 18:46 0 2989 推薦指數:
報錯內容: RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 雖然這里沒顯示,但是切換CUDA,可以看到確實在使用英偉達顯卡。 ...
This is caused by the unmatching of gpu device number when loading a saved model. torch.load('my_file.pt', map_location=lambda storage, loc ...
ubuntu14.04 caffe 運行別人的程序,報錯Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal。根據網上的說法,GPU內存不夠,可是batch大小改為1了還是不行。問了博士師兄才發現,在該行上面 ...
報錯原因 cuda版本和 pytorch不匹配 解決辦法 點擊此連接 進入如下圖所示的頁面 查看cuda版本:nvidia-smi 根據自己所需的torch、系統、cuda版本選擇對應的安裝方式即可 查看各版本對應關系 參考鏈接 ...
版本: tensorflow-gpu 原因: 在創建session時沒有使用我想讓它用的gpu 解決方案: 1. 在python程序中: import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 2. 運行時 ...
出現以下問題,程序只能運行一次,而且每運行一次顯卡就不見了,出現以下情況,只能重啟才可以再次檢測到: 最后解決: 我本來安裝的是cuda9.0 但是(下面顯示是10): 起初是因為說他表示最高可以到達cudaV10,最后檢查驅動發現真的安裝了V10驅動,他是不匹配V9 ...
1.6.0版本的torch不支持低版本的cuda 10.1 所以檢測不到gpu,安裝兼容10.1低版本cuda的對應torch版本1.6.0+cu101 pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https ...
運行時出現下面的錯誤: 這是因為Tensor下標越界,造成CUDA斷言錯誤,不讓下標越界就正常了. ...