一、導出數據,數據量太大選擇.txt文件保存。需要安裝Navicat,這個支持導出大量數據。如SQLyog導出csv文件是有大小限制的。 選擇要導出的表,右鍵選擇“導出向導”,選擇文件格式導出文件。 二、編輯導出的文本,第一行是字段名稱 由於多次編輯存在后導入存在亂碼,試過 ...
第一步: 將user表從MySQL中導出,右鍵,點擊導出向導,選擇格式為xlsx。 第二步: 導出完成后,雙擊打開user.xlsx,將user.xlsx另存為csv格式的文件。 切記不可直接修改后綴名,會導致亂碼,無法導入到MongoDB中,血的教訓 第三步: 由於表中數據可能包含中文,導入MongoDB時會造成亂碼問題,所以將user.csv文件用任意編輯器打開,將編碼轉為UTF 后保存。 推 ...
2021-05-10 11:08 0 956 推薦指數:
一、導出數據,數據量太大選擇.txt文件保存。需要安裝Navicat,這個支持導出大量數據。如SQLyog導出csv文件是有大小限制的。 選擇要導出的表,右鍵選擇“導出向導”,選擇文件格式導出文件。 二、編輯導出的文本,第一行是字段名稱 由於多次編輯存在后導入存在亂碼,試過 ...
1、將數據導出到txt文件: 雙引號中的sql語句為實際需求, --output_delimiter=","是以什么為分隔符,最好寫成"\t" 2、整理txt格式,使用文本編輯器將分隔符調整為以\t分割。 3、txt文件導入到mysql ...
本文演示:將sqlserver中的數據庫表結構和數據導入到mysql中 sqlserver庫 navicat逆向表到模型 轉換模型為... 選擇mysql 建模轉換后導出sql 導出sql后,在mysql所在的數據庫中,運行該sql文件 ...
方法-:利用excel本身的命令實現: 1 將excel文件中的數據轉換成sql文件 (1)如圖所示,我們在excel中執行如下語句 =CONCATENATE(“insert into table_name (col1,col2) ('”,A1,”','”B1 ...
1、准備好要導入的數據 並且字段名 要跟數據庫表中的字段一直 2、找到表名 雙擊打開 進入一下 頁面,然后 點擊導入 選擇 后綴名為.xls 或者.xlsx 我這邊是選擇.xlsx 因為我的excel是2007以后的版本, 如果是2007以前的版本 選擇.xls ...
先將mysql的數據導入到文件中,再將文件導入到hdfs中。再將hdfs的數據插入到表中 ...
Logstash:把MySQL數據導入到Elasticsearch中 前提條件 需要安裝好Elasticsearch及Kibana。 MySQL安裝 根據不同的操作系統我們分別對MySQL進行安裝。我們可以訪問網頁來對MySQL進行安裝。等我們安裝完我們的MySQL后 ...
將redis中的數據導入到本地MongoDB數據庫 創建一個process_items_mongodb.py文件(文件名自定義): 將redis中的數據導入到本地MySQL數據庫 創建一個process_items_mysql.py文件(文件名自定義): ...