PaddlePaddle使用多卡（分布式）訓練
如果之前使用的訓練命令是 python train.py --device gpu --save_dir ./checkpoints 添加 -m paddle.distributed.launch 就能使用分布式訓練，python -m paddle ...
原文：paddle17-模型訓練和預測 & 資源配置(多卡、分布式)
訓練與預測 在完成數據預處理，數據加載與模型的組建后，你就可以進行模型的訓練與預測了。飛槳框架提供了兩種訓練與預測的方法，一種是用paddle.Model對模型進行封裝，通過高層API如Model.fit Model.evaluate Model.predict 等完成模型的訓練與預測 另一種就是基於基礎API常規的訓練方式。 一 訓練前准備 在封裝模型前，需要先完成數據的加載與模型的組建，由於這 ...
2021-05-08 22:11 0 383 推薦指數：
相關推薦
Longhorn，企業級雲原生容器分布式存儲 - K8S 資源配置示例
內容來源於官方 Longhorn 1.1.2 英文技術手冊。 系列 Longhorn 是什么? Longhorn 企業級雲原生容器分布式存儲解決方案設計架構和概念 Longhorn 企業級雲原生容器分布式存儲-部署篇 Longhorn 企業級雲原生容器分布式存儲-券 ...
使用Pytorch進行單機多卡分布式訓練
一. torch.nn.DataParallel ? pytorch單機多卡最簡單的實現方法就是使用nn.DataParallel類，其幾乎僅使用一行代碼net = torch.nn.DataParallel(net)就可讓模型同時在多張GPU上訓練，它大致的工作過程如下圖所示： 在每一個 ...
分布式訓練
分布式訓練 深度學習中，越來越多的場景需要分布式訓練。由於分布式系統面臨單機單卡所沒有的分布式任務調度、復雜的資源並行等問題，因此，通常情況下，分布式訓練對用戶有一定的技術門檻。 在 OneFlow 中，通過頂層設計與工程創新，做到了 分布式最易用，用戶不需要特別改動網絡結構和業務邏輯代碼 ...
[源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (17) --- 彈性訓練之容錯
[源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (17) --- 彈性訓練之容錯 目錄 [源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (17) --- 彈性訓練之容錯 0x00 摘要 0x01總體思路 0x02 拋出異常 ...
深度學習分布式訓練及CTR預估模型應用
前言：我在github上創建了一個新的repo：PaddleAI, 准備用Paddle做的一系列有趣又實用的案例，所有的案例都會上傳數據代碼和預訓練模型，下載后可以在30s內上手，跑demo出結果，讓大家盡快看到訓練結果，用小批量數據調試，再用全量數據跑模型，當然，也可以基於我上傳的預訓練模型 ...
pytorch 分布式訓練
(trainset) 3.創建ddp模型model = DDP(model,device_ids=[loca ...
PyTorch分布式訓練
分布式訓練 ...