寫在前面 該文並不是跳表的入門文章,而是致力於以簡潔精煉的語言來描述 SkipList,來彌補上次面試時被問到跳表結果腦中只有圖片沒有文字的尷尬場景。。。 SkipList(跳表) SkipList 是一種查找結構 結構 它的結構是一個有序鏈表,但是該鏈表的節點的具有多個指針 ...
什么是跳表 跳表全稱為跳躍列表,它允許快速查詢,插入和刪除一個有序連續元素的數據鏈表。跳躍列表的平均查找和插入時間復雜度都是O logn 。快速查詢是通過維護一個多層次的鏈表,且每一層鏈表中的元素是前一層鏈表元素的子集 見右邊的示意圖 。一開始時,算法在最稀疏的層次進行搜索,直至需要查找的元素在該層兩個相鄰的元素中間。這時,算法將跳轉到下一個層次,重復剛才的搜索,直到找到需要查找的元素為止。 一張 ...
2021-05-08 09:23 0 226 推薦指數:
寫在前面 該文並不是跳表的入門文章,而是致力於以簡潔精煉的語言來描述 SkipList,來彌補上次面試時被問到跳表結果腦中只有圖片沒有文字的尷尬場景。。。 SkipList(跳表) SkipList 是一種查找結構 結構 它的結構是一個有序鏈表,但是該鏈表的節點的具有多個指針 ...
,它可用於實現排行榜單,其底層采用壓縮表ziplist或跳表skiplist的數據結構實現 zset的兩 ...
跳表的原理 跳表也叫跳躍表,是一種動態的數據結構。如果我們需要在有序鏈表中進行查找某個值,需要遍歷整個鏈表,二分查找對鏈表不支持,二分查找的底層要求為數組,遍歷整個鏈表的時間復雜度為O(n)。我們可以把鏈表改造成B樹、紅黑樹、AVL樹等數據結構來提升查詢效率,但是B樹、紅黑樹、AVL樹 ...
1. 跳表介紹 在之前關於數據結構的博客中已經介紹過兩種最基礎的數據結構:基於連續內存空間的向量(線性表)和基於鏈式節點結構的鏈表。 有序的向量可以通過二分查找以logn對數復雜度完成隨機查找,但由於插入/刪除元素時可能導致內部數組內整體數據的平移復制,導致隨機插入/刪除的效率較低 ...
: skiplist數據結構簡介(摘自:https://www.cnblogs.com/Elliott-Su-Fai ...
Lucene實現倒排表沒有使用bitmap,為了效率,lucene使用了一些策略,具體如下:1. 使用FST保存詞典,FST可以實現快速的Seek,這種結構在當查詢可以表達成自動機時(PrefixQuery、FuzzyQuery、RegexpQuery等)效率很高。(可以理解成自動機取交集)此種 ...
redis使用跳表不用B+數的原因是:redis是內存數據庫,而B+樹純粹是為了mysql這種IO數據庫准備的。B+樹的每個節點的數量都是一個mysql分區頁的大小(阿里面試) 還有個幾個姊妹篇:介紹mysql的B+索引原理 參考:一步步分析為什么B+樹適合作為索引的結構 以及索引原理 (阿里 ...
: 從各自特點特征角度,分析各種數據結構的應用場景: 紅黑樹的介紹可以看這兩篇文章:史上 ...