幾種實現one-hot編碼的方式
的是這個方法，在TensorFlow代碼中看到一個轉為one-hot的實現，方法比較的獨特，里面一些nu ...
原文：sklearn中多種編碼方式——category_encoders（one-hot多種用法）
離散型編碼的Python庫，里面封裝了十幾種 包括文中的所有方法 對於離散型特征的編碼方法，接口接近於Sklearn通用接口，非常實用可以使用多種不同的編碼技術把類別變量轉換為數值型變量，並且符合sklearn模式的轉換。 官方github：https: github.com scikit learn contrib category encoders 官方文檔：http: contrib.sci ...
2021-05-06 14:43 0 2127 推薦指數：
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def onehot(labels): '''one-hot 編碼''' #數據有幾行輸出 n_sample = len(labels) #數據分為幾類。因為編碼從0開始所以要加1 n_class = max(labels) + 1 #建立一個batch所需要的數組，全部賦 ...
one-hot編碼
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詳解one-hot編碼
博主原創文章，轉載請注明出處 https://www.cnblogs.com/shuaishuaidefeizhu/p/11269257.html 一、什么是one-hot編碼？ One-Hot編碼，又稱為一位有效編碼，主要是采用N位狀態寄存器來對N個狀態進行編碼，每個狀態都由他獨立 ...
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one-hot編碼（pytorch實現）
1. One-hot編碼（一維數組、二維圖像都可以）：label = torch.nn.functional.one_hot(label, N)。 #一維數組的one hot編碼，N為類別，label為數組 ps. （1）把數組(m,n)轉換成(a,b,c)，reshape ...