原文:利用 OpenVINO 進行推理加速(一)

這里介紹下, 如何下載和編譯 OpenVINO 利用 Benchmark 進行性能評估 如何利用 OpenVINO 提供的 Mutli device Plugin 將模型加載到多個設備上 OpenVINO 專注於物聯網場景,對於一些邊緣端的低算力設備,借助 OpenVINO 可以通過調度 MKLDNN 庫 CLDNN 庫來在 CPU,iGPU,FPGA 以及其他設備上,加速部署的模型推理的速度 一 ...

2021-05-09 22:06 0 4264 推薦指數:

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利用protege創建本體並進行簡單推理

參照jkbjxy的博客內容:http://jkhhuse.iteye.com/blog/1966857 問題描述:   本體間關系如下表示:   Interest下包含BallGame與Mus ...

Tue Jul 18 23:20:00 CST 2017 0 1156
bert 推理加速 使用tensorRt

之前對bert輕量化,顯存占用減少一半。但是推理速度仍然沒多大變化。因此 計划通過tensorRT完成模型的推理加速。 輕量化之前鏈接: https://www.cnblogs.com/dhName/p/12628828.html 1. 首先,了解一下tensorTR是干什么 ...

Fri Aug 21 06:00:00 CST 2020 0 956
加載模型進行推理

打算使用訓練好的模型提取MS1M的人臉圖像的特征進行聚類,記錄一下。 模型加載 將Pytorch模型轉換成ONNX模型的主要函數為torch.onnx.export() 對pytorch模型(nn.Module)對象調用named_parameters()可以得到對應的參數名(key ...

Sun Jul 25 01:04:00 CST 2021 0 135
神經網絡推理加速之模型量化

02 Jul 2019 · 趙鵬, 陳新宇, 秦臻南, 葉軍 翻譯: 包怡欣 (INTEL MLT TEAM) 1. 引言 在深度學習中,推理是指將一個預先訓練好的神經網絡模型部署到實際業務場景中,如圖像分類、物體檢測、在線翻譯等。由於推理直接面向用戶,因此推理性能至關重要 ...

Wed Oct 30 00:21:00 CST 2019 0 847
利用neon技術對矩陣旋轉進行加速

一般的矩陣旋轉操作都是對矩陣中的元素逐個操作,假設矩陣大小為m*n,那么時間復雜度就是o(mn)。如果使用了arm公司提供的neon加速技術,則可以並行的讀取多個元素,對多個元素進行操作,雖然時間復雜度還是o(mn),但是常數因子會變小,並且在寄存器里的操作比在普通內存中還要快一些,所以會帶來一定 ...

Tue May 13 01:01:00 CST 2014 3 7051
 
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