原文:僅用一句SQL更新整張表的漲跌幅、漲跌率

問題場景 復現場景 解決思路 要想高效率的更新漲跌,就肯定不能是逐條數據更新,要通過自連表建立起對應關系,將每一條數據關聯到上一次的價格數據。 由於數據庫非常龐大,所以可能存在很多垃圾數據,就比如說相關的字段值為NULL或者非有效值的,這些數據要先排除掉。 然后在獲取每條數據的上一條數據,同樣也要先排除掉垃圾數據。 獲取到上一條數據后,獲取上條數據對應的商品價格。 獲取到上條數據以及對應的價格后, ...

2021-05-05 18:09 3 960 推薦指數:

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Sun Oct 04 19:39:00 CST 2015 1 2019
基於LSTM的股票漲跌分析-pytorch

通過輸入是個指標對每天的漲跌進行相關預測,實現的准確達到93%,加入交叉熵進行相關損失函數,盡量減小過擬合現象,但是在參數的最有參數選擇的時候,並沒有加入最優適應,需要后期進行相關的模型優化,代碼如下 ...

Tue Aug 13 02:18:00 CST 2019 1 1928
邏輯回歸模型預測股票漲跌

邏輯回歸是一個分類器,其基本思想可以概括為:對於一個二分類(0~1)問題,若P(Y=1/X)>0.5則歸為1類,若P(Y=1/X)<0.5,則歸為0類。 一、模型概述 1、Sigmoi ...

Tue Jun 07 23:07:00 CST 2016 1 12534
 
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