[版權申明:本文系作者原創,轉載請注明出處] 文章出處:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51675005 作者: 朱培 ID:sdksdk0 Hive環境的搭建在這里也不重復說了,安裝 ...
數據傾斜問題剖析 數據傾斜是分布式系統不可避免的問題,任何分布式系統都有幾率發生數據傾斜,但有些小伙伴在平時工作中感知不是很明顯,這里要注意本篇文章的標題 千億級數據 ,為什么說千億級,因為如果一個任務的數據量只有幾百萬,它即使發生了數據傾斜,所有數據都跑到一台機器去執行,對於幾百萬的數據量,一台機器執行起來還是毫無壓力的,這時數據傾斜對我們感知不大,只有數據達到一個量級時,一台機器應付不了這么多 ...
2021-04-29 09:50 0 843 推薦指數:
[版權申明:本文系作者原創,轉載請注明出處] 文章出處:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51675005 作者: 朱培 ID:sdksdk0 Hive環境的搭建在這里也不重復說了,安裝 ...
在開發過程中大家都會遇到一個常見的問題,那就是數據傾斜。既然遇到問題,那么就應該想辦法解決問題。解決問題首先要了解出現這個問題的原因。 什么是數據傾斜,比如說:在hive中 map階段早就跑完了,reduce階段一直卡在99%。很大情況是發生了數據傾斜,整個任務在等某個節點跑完 ...
計算完畢后要一直等待這個忙碌的節點,也拖累了整體的計算時間,可以說效率是十分低下的。 解決方案: ...
本文首發於 vivo互聯網技術 微信公眾號 https://mp.weixin.qq.com/s/lqMu6lfk-Ny1ZHYruEeBdA 作者簡介:鄭志彬,畢業於華南理工大學計算機科學與技術(雙語班)。先后從事過電子商務、開放平台、移動瀏覽器、推薦廣告和大數據、人工智能 ...
場景 有木有發現工作中偶爾有些大量的null值或者一些無意義的數據參與到計算作業中,任務跑的賊慢,表中有大量的null值,如果表之間進行join關聯操作,就會有shuffle產生,這樣所有的null值都會集中在一個reduce中,會產生數據傾斜,降低作業效率。辣么我們該如何避免這種囧況 ...
MapReduce簡介MapReduce是面向大數據並行處理的計算模型、框架和平台,它隱含了以下三層含義: 1)MapReduce是一個基於集群的高性能並行計算平台(Cluster Infrastructure)。它允許用市場上普通的商用服務器構成一個包含數十、數百至數千個節點的分布和並行計算 ...
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一.了解數據傾斜 數據傾斜的原理: 在執行shuffle操作的時候,按照key,來進行values的數據的輸出,拉取和聚合.同一個key的values,一定是分配到一個Reduce task進行處理. 假如多個key對應的values,總共是90萬 ...