sklearn 之 單類支持向量機（One-Class SVM）
這里先列出 sklearn 官方給出的使用高斯核（RBF kernel) one class svm 實現二維數據的異常檢測： 效果如下圖： 下面簡單介紹一下 sklearn.svm.OneClassSVM 函數的用法： decision_function(self, X) 點到 ...
原文：單類支持向量機（One-Class SVM）
假如現在有 ell 個同一分布的觀察數據，每條數據都有 p 個特征。如果現在加入一個或多個觀察數據，那么是否這些數據與原有的數據十分不同，甚至我們可以懷疑其是否屬於同一分布呢 反過來講，是否這些數據與原有的數據十分相似，我們無法將其區分呢 這便是異常檢測工具和方法需要解決的問題。即現在只有正常的數據，那么當異常數據加入時，我們是否可以將其分辨出來呢 通常情況下，要學習訓練出一個在 p 維空間上的粗 ...
2021-04-28 16:56 0 397 推薦指數：
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