對於IO密集型任務,很適合用線程池來處理消息,具體思路如下: 1、創建一個Queue隊列 import Queuequeue = Queue.Queue() 2、寫一個類,繼承線程類,重寫run方法處理隊列中方法和參數,由於queue是線程安全的,因此這塊不必加鎖;同時,創建一個 ...
.創建線程池ThreadPoolExecutor,提交任務submit ,查詢狀態done ,獲取結果result .取消任務cancel 執行結果 .as completed 執行結果: 循環等待任務執行完過程中如果某個線程拋出異常,則循環停止執行 . map 執行結果: . wait 執行結果: .shutdown 執行結果: ...
2021-04-27 10:02 0 1656 推薦指數:
對於IO密集型任務,很適合用線程池來處理消息,具體思路如下: 1、創建一個Queue隊列 import Queuequeue = Queue.Queue() 2、寫一個類,繼承線程類,重寫run方法處理隊列中方法和參數,由於queue是線程安全的,因此這塊不必加鎖;同時,創建一個 ...
代碼在這里,注釋夠詳細,應該很容看懂吧。(注,程序里面有坑。。。直接用,不看代碼小心中招,嘿嘿。。。) https://github.com/5crat/spider.py 關於該爬蟲 程序運行 ...
系統啟動一個新線程的成本是比較高的,因為它涉及與操作系統的交互。在這種情形下,使用線程池可以很好地提升性能,尤其是當程序中需要創建大量生存期很短暫的線程時,更應該考慮使用線程池。線程池在系統啟動時即創建大量空閑的線程,程序只要將一個函數提交給線程池,線程池就會啟動一個空閑的線程來執行它。當該函 ...
Python線程池及其原理和使用(超級詳細) < Python Event實現線程通信Python threading Local() > http://c.biancheng.net/view/2627.html 系統啟動一個新線程的成本是比較 ...
對應示例代碼,回調函數不會阻塞 通過以下結果可以發現,並沒有阻塞主線程,只是當線程運行完成之后,就會調用parse。 輸出結果: ...
1、學習目標 線程池使用 2、編程思路 2.1 代碼原理 線程池是預先創建線程的一種技術。線程池在還沒有任務到來之前,創建一定數量的線程,放入空閑隊列中。這些線程都是處於睡眠狀態,即均為啟動,不消耗 CPU,而只是占用較小的內存空間。當請求到來之后,緩沖池給這次請求分配一個空閑線程,把請求 ...
關於如何使用多線程並發與多進程並行就采取本章節中介紹的方式即可。 這里要介紹一點與之前內容不同的地方,即 ...
一、安裝 pip install threadpool 二、使用介紹 (1)引入threadpool模塊 (2)定義線程函數 (3)創建線程 池threadpool.ThreadPool() (4)創建需要線程池處理的任務 ...