一、構建自己的數據集 1、格式必須為jpg、jpeg或png。 2、在models/research/object_detection文件夾下創建images文件夾,在images文件夾下創建train和val兩個文件夾,分別存放訓練集圖片和測試集圖片。 3、下載labelImg目標檢測標注 ...
整體流程 以PASCAL VOC為例 .下載PASCAL VOC 數據集,並將數據集轉為tfrecord格式 .選擇並下載預訓練模型 .配置訓練文件configuration 所有的訓練參數都通過配置文件來配置 .訓練模型 .利用tensorboard查看訓練過程中loss,accuracy等變化曲線 .凍結模型參數 .調用凍結pb文件進行預測 文件格式 首先建立一下文件結構,把models re ...
2021-04-26 19:56 0 362 推薦指數:
一、構建自己的數據集 1、格式必須為jpg、jpeg或png。 2、在models/research/object_detection文件夾下創建images文件夾,在images文件夾下創建train和val兩個文件夾,分別存放訓練集圖片和測試集圖片。 3、下載labelImg目標檢測標注 ...
使用object detection訓練並識別自己的模型 1.安裝tensorflow(version>=1.4.0) 2.部署tensorflow models - 在這里下載 - 解壓並安裝 - 解壓后重命名為models復制到tensorflow/目錄 ...
本文為作者原創,轉載請注明出處(http://www.cnblogs.com/mar-q/)by 負贔屓 最近事情比較多,前面坑挖的有點久,今天終於有時間總結一下,順便把Windows下訓練跑通。Linux訓練建議仔細閱讀https://zhuanlan.zhihu.com/p ...
2017年6月,Google公司開放了TensorFlow Object Detection API。這個項目使用TensorFlow實現了大多數深度學習目標檢測框架,其中就包括Faster R-CNN。 一、實現官方給的目標檢測的示例教程1、下載TensorFlow Object ...
前言 已完成數據預處理工作,具體參照: 基於TensorFlow Object Detection API進行遷移學習訓練自己的人臉檢測模型(一) 設置配置文件 新建目錄face_faster_rcnn 將上文已完成預數據處理的目錄data移動至face_faster_rcnn目錄 ...
【數據標注處理】 1、先將下載好的圖片訓練數據放在models-master/research/images文件夾下,並分別為訓練數據和測試數據創建train、test兩個文件夾。文件夾目錄如下 2、下載 LabelImg 這款小軟件對圖片進行標注 3、下載完成后 ...
上次使用Google ML Engine跑了一下TensorFlow Object Detection API中的Quick Start(http://www.cnblogs.com/take-fetter/p/8384564.html),但是遇到了很多錯誤,索性放棄了 這兩天直接 ...
1.Windows下出現找不到object_detection包的問題。 解決方法 在Anaconda3\soft\Lib\site-packages新建一個pth文件,將PedestrianDetection文件夾和slim文件夾路徑寫入。 2.訓練中出現的問題 ① raise ...