1. 模型下載 2. 模型查看 3. 模型初始化 適當的權值初始化可以加速模型的訓練和模型的收斂,而錯誤的權值初始化會導致梯度消失/爆炸,從而無法完成網絡的訓練,因此需要控制網絡輸出值的尺度范圍。torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函數,1. ...
摘要: 月 日,華為雲發布盤古系列超大規模預訓練模型,包括 億參數的全球最大視覺 CV 預訓練模型,以及與循環智能 鵬城實驗室聯合開發的千億參數 TB訓練數據的全球最大中文語言 NLP 預訓練模型。后續,華為雲還將陸續發布多模態 科學計算等超大預訓練模型。 月 日,華為雲發布盤古系列超大規模預訓練模型,包括 億參數的全球最大視覺 CV 預訓練模型,以及與循環智能 鵬城實驗室聯合開發的千億參數 T ...
2021-04-26 10:28 0 258 推薦指數:
1. 模型下載 2. 模型查看 3. 模型初始化 適當的權值初始化可以加速模型的訓練和模型的收斂,而錯誤的權值初始化會導致梯度消失/爆炸,從而無法完成網絡的訓練,因此需要控制網絡輸出值的尺度范圍。torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函數,1. ...
從今天開始咱們正式進入WinForm開發模式 首先很官方的介紹下什么是winform:客戶端應用程序:C/S 這就是winform 有什么特別特別重要的特點呢:可以操作用戶電腦上的文件 舉個簡單的例子: 很多人都玩過LOL/CF/DOTA/CS/DNF這些游戲, 也有很多人不玩 ...
Pretrain參數是20190501版本才加入的參數,作者加入這個參數的目的應該是提升模型的訓練速度和增強適應性。具體有哪些提升,需要大家去摸索,我這里分享一下自己的使用過程。 這個參數僅針對SAE模型,並且只有在第一次啟動的時候可以配置,配置完之后,一旦中斷訓練之后,這個預訓練環節 ...
1.加載預訓練模型: 只加載模型,不加載預訓練參數:resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型結構 resnet18.load_state_dict(torch.load ...
1.什么是Bert? Bert用我自己的話就是:使用了transformer中encoder的兩階段兩任務兩版本的語言模型 沒錯,就是有好多2,每個2有什么意思呢? 先大體說一下,兩階段是指預訓練和微調階段,兩任務是指Mask Language和NSP任務,兩個版本是指Google發布 ...
目錄 概述 RoBERTa的主要改進 改進優化函數參數 Masking策略 模型輸入格式與NSP 更大的batch size 更大語料與更長的訓練步數 字節級別的BPE文本編碼 實驗效果 總結 ...
日前,華為全聯接大會於上海舉辦。大會期間,作為華為雲為開發者打造的“學-練-考-證”一站式體驗與學習平台,華為雲學院正式發布了包括課程、實驗、認證在內的“華為鯤鵬”培訓認證體系,助力開發者走進和玩轉“華為鯤鵬”,開發者還將通過考取認證獲得官方證書,在雲世界里實現“化鯤為鵬”。 華為鯤鵬培訓 ...
本文用於記錄如何進行 PyTorch 所提供的預訓練模型應如何加載,所訓練模型的參數應如何保存與讀取,如何凍結模型部分參數以方便進行 fine-tuning 以及如何利用多 GPU 訓練模型。 Update 2021.10.11 : 向大家推薦一個預訓練模型的論文庫,不僅可以查看相關的論文 ...