原文:實時計算框架:Spark集群搭建與入門案例

一 Spark概述 Spark簡介 Spark是專為大規模數據處理而設計的,基於內存快速通用,可擴展的集群計算引擎,實現了高效的DAG執行引擎,可以通過基於內存來高效處理數據流,運算速度相比於MapReduce得到了顯著的提高。 運行結構 Driver 運行Spark的Applicaion中main 函數,會創建SparkContext,SparkContext負責和Cluster Manager ...

2021-04-26 08:31 0 507 推薦指數:

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實時計算框架:Flink集群搭建與運行機制

一、Flink概述 1、基礎簡介 Flink是一個框架和分布式處理引擎,用於對無界和有界數據流進行有狀態計算。Flink被設計在所有常見的集群環境中運行,以內存執行速度和任意規模來執行計算。主要特性包括:批流一體化、精密的狀態管理、事件時間支持以及精確一次的狀態一致性保障等。Flink不僅可 ...

Mon May 10 03:32:00 CST 2021 0 1238
Spark 實時計算整合案例

1.概述   最近有同學問道,除了使用 Storm 充當實時計算的模型外,還有木有其他的方式來實現實時計算的業務。了解到,在使用 Storm 時,需要編寫基於編程語言的代碼。比如,要實現一個流水指標的統計,需要去編寫相應的業務代碼,能不能有一種簡便的方式來實現這一需求。在解答了該同學的疑惑后 ...

Sun Jun 05 23:35:00 CST 2016 3 6765
Spark Streaming實時計算框架介紹

Spark Streaming實時計算框架介紹 隨着大數據的發展,人們對大數據的處理要求也越來越高,原有的批處理框架MapReduce適合離線計算,卻無法滿足實時性要求較高的業務,如實時推薦、用戶行為分析等。 Spark Streaming是建立在Spark上的實時計算框架 ...

Thu Jan 23 06:33:00 CST 2014 2 53749
Spark Streaming實時計算框架介紹

隨着大數據的發展,人們對大數據的處理要求也越來越高,原有的批處理框架MapReduce適合離線計算,卻無法滿足實時性要求較高的業務,如實時推薦、用戶行為分析等。 Spark Streaming是建立在Spark上的實時計算框架,通過它提供的豐富的API、基於內存的高速執行引擎,用戶可以結合 ...

Thu Jan 23 01:21:00 CST 2014 2 6008
spark streaming 實時計算

spark streaming 開發實例 本文將分以下幾部分 spark 開發環境配置 如何創建spark項目 編寫streaming代碼示例 如何調試 環境配置: spark 原生語言是scala, 我用的是spark ...

Thu Oct 13 02:37:00 CST 2016 0 2489
實時計算框架選型

國內在技術選型中考慮最多的三種。 從延遲看:Storm和Flink原生支持流計算,對每條記錄處理,毫秒級延遲,是真正的實時計算,對延遲要求較高的應用建議選擇這兩種。Spark Streaming的延遲是秒級。 從容錯看 :Spark Streaming和Flink都支持最高 ...

Wed Nov 18 23:34:00 CST 2020 0 730
基於Kafka的實時計算引擎如何選擇?Flink or Spark

1.前言 目前實時計算的業務場景越來越多,實時計算引擎技術及生態也越來越成熟。以Flink和Spark為首的實時計算引擎,成為實時計算場景的重點考慮對象。那么,今天就來聊一聊基於Kafka的實時計算引擎如何選擇?Flink or Spark? 2.為何需要實時計算? 根據IBM的統計報告顯示 ...

Mon Jun 03 17:13:00 CST 2019 0 3613
你了解實時計算嗎?

實時計算是什么?## 請看下面的圖: 我們以熱賣產品的統計為例,看下傳統的計算手段: 將用戶行為、log等信息清洗后保存在數據庫中. 將訂單信息保存在數據庫中. 利用觸發器或者協程等方式建立本地索引,或者遠程的獨立索引. join訂單信息、訂單明細、用戶信息、商品信息 ...

Mon Jul 27 14:10:00 CST 2015 22 10407
 
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