在Python中處理大型文件的最快方法
我們需要處理的各種目錄中有大約500GB的圖像。每個圖像的大小約為4MB，我們有一個python腳本，一次處理一個圖像（它讀取元數據並將其存儲在數據庫中）。每個目錄可能需要1-4小時才能處理，具體取決於大小。 我們可以在GNU / Linux操作系統上使用2.2Ghz四核處理器和16GB RAM ...
原文：vaex讀取和處理大型文件的方法
針對pandas在對讀取超過上G的數據時速度較慢，並且即使讀取后，可能由於文件過大使用pandas的方法導致死機的情況較多。 vaex屬於DataFrame的一個擴展性，針對大型文件的處理，特別好用，其機理是采用 映射 的方式，並不把數據直接讀取到內存里面。其相關的介紹和使用教程，API等可在官網查找到：https: vaex.io docs api.html vaex.from csv。其中的 ...
2021-04-25 22:51 0 877 推薦指數：
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