原文:kafka 數據丟失和數據重復的原因和解決辦法

數據丟失的原因Kafka 消息發送分同步 sync 異步 async 兩種方式,默認使用同步方式,可通過 producer.type 屬性進行配置 通過 request.required.acks 屬性進行配置:值可設為 , , all 和 all 等同 代表:不等待 broker 的 ack,這一操作提供了一個最低的延遲,broker 一接收到還沒有寫入磁盤就已經返回,當 broker 故障時有 ...

2021-04-25 15:12 0 215 推薦指數:

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kafka丟失和重復消費數據

Kafka作為當下流行的高並發消息中間件,大量用於數據采集,實時處理等場景,我們在享受他的高並發,高可靠時,還是不得不面對可能存在的問題,最常見的就是丟包,重發問題。 1、丟包問題:消息推送服務,每天早上,手機上各終端都會給用戶推送消息,這時候流量劇增,可能會出現kafka發送數據過快,導致 ...

Wed Oct 10 05:32:00 CST 2018 0 5552
Hive數據傾斜原因和解決辦法(Data Skew)

什么是數據傾斜(Data Skew)? 數據傾斜是指在原本應該並行處理的數據集中,某一部分的數據顯著多於其它部分,從而使得該部分數據的處理速度成為整個數據集處理的瓶頸。 假設數據分布不均勻,某個key對應幾十萬條數據,其他key對應幾百條或幾十條數據,那么在處理數據的時候,大量相同的key會被 ...

Wed Apr 22 23:36:00 CST 2020 0 3720
ActiveMQ如何解決重復消費和數據丟失的問題?

為什么要使用MQ? 1.解耦,系統A在代碼中直接調用系統B和系統C的代碼,如果將來D系統接入,系統A還需要修改代碼,過於麻煩! 2.異步,將消息寫入消息隊列,非必要的業務邏輯以異步的方式運行,加快響應速度 3.削峰,並發量大的時候,所有的請求直接懟到數據庫,造成數據庫連接異常 使用了消息 ...

Wed Nov 11 22:03:00 CST 2020 0 4111
Hive數據傾斜和解決辦法

到某一個或幾個Reduce 上的數據遠高於平均值 大表與大表,但是分 ...

Tue Dec 11 07:46:00 CST 2018 0 2405
數據庫鎖表及阻塞的原因和解決辦法

問題說明 當多個用戶並發地存取數據時,在數據庫中就會產生多個事務同時存取同一數據的情況。若對並發操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確的數據,破壞數據庫的一致性。加鎖是實現數據庫並發控制的一個非常重要的技術。在實際應用中經常會遇到的與鎖 相關的異常情況,當兩個事務 ...

Sun Jun 11 03:09:00 CST 2017 0 27217
 
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