Kafka作為當下流行的高並發消息中間件,大量用於數據采集,實時處理等場景,我們在享受他的高並發,高可靠時,還是不得不面對可能存在的問題,最常見的就是丟包,重發問題。 1、丟包問題:消息推送服務,每天早上,手機上各終端都會給用戶推送消息,這時候流量劇增,可能會出現kafka發送數據過快,導致 ...
數據丟失的原因Kafka 消息發送分同步 sync 異步 async 兩種方式,默認使用同步方式,可通過 producer.type 屬性進行配置 通過 request.required.acks 屬性進行配置:值可設為 , , all 和 all 等同 代表:不等待 broker 的 ack,這一操作提供了一個最低的延遲,broker 一接收到還沒有寫入磁盤就已經返回,當 broker 故障時有 ...
2021-04-25 15:12 0 215 推薦指數:
Kafka作為當下流行的高並發消息中間件,大量用於數據采集,實時處理等場景,我們在享受他的高並發,高可靠時,還是不得不面對可能存在的問題,最常見的就是丟包,重發問題。 1、丟包問題:消息推送服務,每天早上,手機上各終端都會給用戶推送消息,這時候流量劇增,可能會出現kafka發送數據過快,導致 ...
1.1數據丟失的情況 當ack=0時,如果有一台broker掛掉,那么那台broke ...
什么是數據傾斜(Data Skew)? 數據傾斜是指在原本應該並行處理的數據集中,某一部分的數據顯著多於其它部分,從而使得該部分數據的處理速度成為整個數據集處理的瓶頸。 假設數據分布不均勻,某個key對應幾十萬條數據,其他key對應幾百條或幾十條數據,那么在處理數據的時候,大量相同的key會被 ...
為什么要使用MQ? 1.解耦,系統A在代碼中直接調用系統B和系統C的代碼,如果將來D系統接入,系統A還需要修改代碼,過於麻煩! 2.異步,將消息寫入消息隊列,非必要的業務邏輯以異步的方式運行,加快響應速度 3.削峰,並發量大的時候,所有的請求直接懟到數據庫,造成數據庫連接異常 使用了消息 ...
到某一個或幾個Reduce 上的數據遠高於平均值 大表與大表,但是分 ...
一、更改 obj 原理:對象是引用類型,vue不一定能監控到 所以當我們新建一個對象並賦值給oldObj字段的話,直接改變了它的指向地址 oldObj = Object.assign({},newObj); 對象和數組都能用的 this.$set ...
出現此錯的原因一般是:數據庫建表的時候,字段長度不夠,在保存數據到數據庫的時候,造成這樣錯誤。 解決辦法:很簡單,加大字段長度就可以了。 原文路徑:https://www.cnblogs.com/yifeixue/p/14484646.html ...
問題說明 當多個用戶並發地存取數據時,在數據庫中就會產生多個事務同時存取同一數據的情況。若對並發操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確的數據,破壞數據庫的一致性。加鎖是實現數據庫並發控制的一個非常重要的技術。在實際應用中經常會遇到的與鎖 相關的異常情況,當兩個事務 ...