. Softmax Softmax是指數標准化函數，又稱為歸一化指數函數，將多個神經元的輸出，映射到 , 范圍內，並且歸一化保證和為 ，從而使得多分類的概率之和也剛好為 。其公式如下： S i frac e z i sum j K e z j 通俗理解，softmax函數的結果代表了類別分布，也就是說K個不同可能結果的概率分布。所以softmax經常用於深度學習和機器學習的分類任務中。 但是So ...
2021-04-22 16:49 0 828 推薦指數：
1、softmax 函數 Softmax(x) 也是一個 non-linearity, 但它的特殊之處在於它通常是網絡中一次操作. 這是因為它接受了一個實數向量並返回一個概率分布.其定義如下. 定義 x 是一個實數的向量(正數或負數都無所謂, 沒有限制). 然后, 第i個 Softmax(x ...
softmax(x) 函數：輸入一個實數向量並返回一個概率分布 log_softmax(x) 函數：對經過softmax的函數經過一次對數運算 ...
softmax的主要工作就是將預測出來的結果，用概率來表示，並將總的概率相加為1 通過全連接層輸出的預測結果有正有負，那為什么有負數呢？ 是因為參數或者激活函數的問題 將預測結果轉換為概率主要分為兩步： 1、將所有的負數變為正數，並不能改變與原正數的相對大小 \(y = e^x ...
寫在前面 以下是個人在學習過程中的記錄，如有侵權聯系刪除。 參考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293?refer=intelligentunit ht ...
tf.nn.softmax中dim默認為-1,即,tf.nn.softmax會以最后一個維度作為一維向量計算softmax softmax是什么？ 函數 Softmax(x) 也是一個 non-linearity, 但它的特殊之處在於它通常是網絡中一次操作 ...
import torch import torch.nn.functional as F x1= torch.Tensor( [ [1,2,3,4],[1,3,4,5],[3,4,5,6]]) y11= F.softmax(x, dim = 0) #對每一列進行softmax y12 ...
1、什么是 softmax 機器學習總歸是要接觸到 softmax 的，那么這個東東倒底是怎么來的呢？實際上 softmax 可能指兩種相似但不相同的東東。 1.1. softmax function 這函數定義比較符合 softmax 這個名字： 可見 softmax ...
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