機器學習中特征的處理及選擇
##基礎概念 特征工程是通過對原始數據的處理和加工，將原始數據屬性通過處理轉換為數據特征的過程，屬性是數據本身具有的維度，特征是數據中所呈現出來的某一種重要的特性，通常是通過屬性的計算，組合或轉換得到的。比如主成分分析就是將大量的數據屬性轉換為少數幾個特征的過程。某種程度而言，好的數據以及特征 ...
原文：機器學習（三十三）— 機器學習中如何利用id類特征
參考文獻：https: www.zhihu.com question id 類特征 會極大提高模型的個性化能力和實際效果。而且可以對抗熱度穿透現象。 假設一個最簡單的問題，預估廣告的點擊率CTR。為了便於討論，假設你只有一個特征，就是每次展現廣告在過去一個時間窗內的歷史點擊率ctr，現在目標是預測下一次點擊的ctr。簡單起見，不妨假設系統中只有兩條候選廣告。 顯而易見，預測分數是和ctr正相關的 ...
2021-04-20 20:12 0 293 推薦指數：
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