2020-05-07 ...
目錄 一 抽樣查看 二 形狀 三 基本信息df.info 四 數據類型df.dtypes 五 索引值內容df.axes 六 其他常見信息 加載完數據后,需要對數據的全貌有所了解。源Excel文件df info.xlsx: 一 抽樣查看 二 形狀 三 基本信息df.info df.info 查看數據框行索引范圍RangeIndex 列數據類型columns 是否有缺失 每列行統計 內存大小memo ...
2021-04-20 16:00 0 244 推薦指數:
2020-05-07 ...
Pandas 主要用於對數據的處理 import pandas as pd 以下 df 為 DataFrame對象 pd.DataFrame() # 創建實例化對象 df pd.ExcelFile() # 讀取.xls文件 pd.read_sql_quary ...
一、初識DataFrame dataFrame 是一個帶有索引的二維數據結構,每列可以有自己的名字,並且可以有不同的數據類型。你可以把它想象成一個 excel 表格或者數據庫中的一張表DataFrame是最常用的 Pandas 對象。 二、數據框的創建 1.字典套列表方式創建 ...
讓我們討論一下如何在pandas python中串聯兩列數據框。我們可以使用以下功能來做到這一點: concat() append() join() 示例1:使用該concat()方法。 ...
數據框是用於存儲數據的二維結構,分為行和列,一行和一列的交叉位置是一個cell,該cell的位置是由行索引和列索引共同確定的。可以通過at/iat,或loc/iloc屬性來訪問數據框的元素,該屬性后跟一個中括號:[row,col],中括號內 row表示行索引或行標簽,col表示列索引或列標簽 ...
數據集: 代碼: train=pd.read_csv('./1.csv') print(train.info()) 輸出: id一列均為整數所以它的類型為int64 w一列均為字符所以它的類型為object e一列含有整數 ...
查看數據信息: 1. 基本語法格式: 基本語法格式:select 字段名/* from 表名 空/where 匹配查詢字段條件 匹配條件符號信息 >,<,=,<=,>=,! 匹配條件邏輯符號 and ,or 2. 表數據排序查看: 語法格式:select ...
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