原文:pandas(4):查看數據框信息

目錄 一 抽樣查看 二 形狀 三 基本信息df.info 四 數據類型df.dtypes 五 索引值內容df.axes 六 其他常見信息 加載完數據后,需要對數據的全貌有所了解。源Excel文件df info.xlsx: 一 抽樣查看 二 形狀 三 基本信息df.info df.info 查看數據框行索引范圍RangeIndex 列數據類型columns 是否有缺失 每列行統計 內存大小memo ...

2021-04-20 16:00 0 244 推薦指數:

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Pandas(數據的讀取和查看)

Pandas 主要用於對數據的處理 import pandas as pd 以下 df 為 DataFrame對象 pd.DataFrame() # 創建實例化對象 df pd.ExcelFile() # 讀取.xls文件 pd.read_sql_quary ...

Tue Dec 03 19:38:00 CST 2019 0 658
Pandas系列(二)- DataFrame數據

一、初識DataFrame   dataFrame 是一個帶有索引的二維數據結構,每列可以有自己的名字,並且可以有不同的數據類型。你可以把它想象成一個 excel 表格或者數據庫中的一張表DataFrame是最常用的 Pandas 對象。 二、數據的創建   1.字典套列表方式創建 ...

Mon Nov 12 18:05:00 CST 2018 0 1781
連接兩列Pandas數據

讓我們討論一下如何在pandas python中串聯兩列數據。我們可以使用以下功能來做到這一點: concat() append() join() 示例1:使用該concat()方法。 ...

Mon Oct 26 03:16:00 CST 2020 0 464
pandas 學習 第5篇:DataFrame - 訪問數據

數據是用於存儲數據的二維結構,分為行和列,一行和一列的交叉位置是一個cell,該cell的位置是由行索引和列索引共同確定的。可以通過at/iat,或loc/iloc屬性來訪問數據的元素,該屬性后跟一個中括號:[row,col],中括號內 row表示行索引或行標簽,col表示列索引或列標簽 ...

Wed Oct 09 18:33:00 CST 2019 0 1616
pandas查看每列的數據類型

數據集: 代碼: train=pd.read_csv('./1.csv') print(train.info()) 輸出: id一列均為整數所以它的類型為int64 w一列均為字符所以它的類型為object e一列含有整數 ...

Thu Sep 09 01:50:00 CST 2021 0 641
查看MySQL表格數據信息

查看數據信息: 1. 基本語法格式: 基本語法格式:select 字段名/* from 表名 空/where 匹配查詢字段條件 匹配條件符號信息 >,<,=,<=,>=,! 匹配條件邏輯符號 and ,or 2. 表數據排序查看: 語法格式:select ...

Wed Sep 23 19:06:00 CST 2020 0 531
 
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