領域自適應（Domain Adaptation）之領域不變特征適配（二）
在前面一節領域自適應（Domain Adaptation）之領域不變特征適配（一）中，我們利用MMD公式來對齊兩個邊緣分布\(P(Z)\)和\(Q(Z)\)，學習領域不變特征。本章節通過另一種方法來學習領域不變特征————對抗訓練。 一個例子 假設現在有兩堆數據，一堆是真實的樣本 ...
原文：自適應特征融合（Adaptively Spatial Feature Fusion: ASFF）
來自這篇論文： lt LearningSpatial Fusionfor Single ShotObject Detection gt 論文地址:https: arxiv.org pdf . v .pdf 代碼地址:https: github.com ruinmessi ASFF 捕捉到題目中重點: Learning spatial fusion 即論文主要是提出一種新的自適應融合策略,實現特征 ...
2021-04-19 10:43 0 905 推薦指數：
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