同步刷盤、異步刷盤 　　RocketMQ的消息是存儲到磁盤上的，這樣既能保證斷電后恢復，又可以讓存儲的消息量超出內存的限制。 RocketMQ為了提高性能，會盡可能地保證磁盤的順序寫。消息在通過Producer寫入RocketMQ的時候，有兩種 寫磁盤方式： 　　1）異步刷盤方式：在返回 ...

概述 RocketMQ和其他存儲系統類似，如Redis等，提供了同步和異步兩種刷盤方式，同步刷盤方式能夠保證數據被寫入硬盤，做到真正的持久化，但是也會讓系統的寫入速度受制於磁盤的IO速度；而異步刷盤方式在將數據寫入緩沖之后就返回，提供了系統的IO速度，卻存在系統發生故障時未來 ...

　　 異步復制和同步雙寫主要是主和從的關系。消息需要實時消費的，就需要采用主從模式部署 異步復制:比如這里有一主一從，我們發送一條消息到主節點之后，這樣消息就算從producer端發送成功了，然后通過異步復制的方法將數據復制到從節點 同步雙寫:比如這里有一主一從，我們發送一條消息到主節點之后 ...

RocketMq刷盤機制 handleDiskFlush ①同步刷盤使用GroupCommitService ②異步刷盤 且開啟了transientStorePoolEnable且不是從服務器，使用CommitLogService 否則使用FlushCommitLogService刷盤 ...

網上有一種說法，kafka不支持同步刷盤，這種說法也不能說是錯的。但是還是可以通過參數的配置變成同步刷盤 默認值 ...

異步復制中，主庫將數據更新傳播給從庫后立即提交事務，而不論從庫是否成功讀取或重放數據變化。這種情況下，在主庫事務提交后的短時間內，主從庫數據並不一致。同步復制時，主庫的單個更新事務需要在所有從庫上同步更新。換句話說，當主庫提交事務時，集群中所有節點的數據保持一致。 相對於異步復制，同步復制 ...

討論可靠性傳輸這個問題，我們需要從三個角度來分析:生產者弄丟數據、RocketMQ弄丟數據、消費者弄丟數據。 消費端弄丟了數據   對於消費端，如果我們在使用 Push 模式的情況下，只有我們消費返回成功，才會異步定期更新消費進度到 Broker 上。   如果消費端異常崩潰，可能導致消費進度 ...

之前參加 rocketmq 的 meetup，台上有人講，kafka 不支持同步刷盤，當時沒太在意，今天抽空看了下代碼： kafka 提供了配置參數來支持同步刷盤，和 rocktmq 的做法不同（4.7 的 rmq 在 sync_disk 模式，統一在 GroupCommitService 中刷 ...