歸一化（Normalization）和標准化（Standardization）
歸一化和標准化是機器學習和深度學習中經常使用兩種feature scaling的方式，這里主要講述以下這兩種feature scaling的方式如何計算，以及一般在什么情況下使用。 歸一化的計算方式： 上述計算公式可以將特征的值規范在[0, 1]之間，使用歸一化來進行feature ...
原文：特征處理—歸一化(Normalization)—標准化(Standardization)
目錄 什么是特征處理 歸一化 Normalization 目的 特點 缺點 應用 實現代碼 sklearn庫 標准化 Standardization 目的 應用 實現代碼 sklearn庫 歸一化 標准化對比 缺失值 返回 我的研究方向 Research Interests 什么是特征處理 通過 特定的統計方法 數學方法 將 數據 轉換成 算法要求的數據 數值型數據 歸一化 標准化 缺失值 類別 ...
2021-04-16 23:17 0 1174 推薦指數：
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