Cross Stage Partial Network(CSPNet)
Cross Stage Partial Network(CSPNet) 一. 論文簡介 降低計算量,同時保持或提升精度 主要做的貢獻如下(可能之前有人已提出): 提出一種思想,特征融合方式(降低計算量的同時保證精度) 二. 模塊詳解 2.1 論文思路簡介 ...
CSPNet paper:CSPNET: A NEW BACKBONE THAT CAN ENHANCE LEARNING CAPABILITY OF CNN Abstract 作者將模型推理過程需要龐大的計算量歸因於網絡優化過程中重復的梯度計算。 CSPNet整合了網絡從開始到結束階段的所有特征圖,節約了大概 的計算量,並且保持相當高的精度。 Introduction 提出CSPNet,實現更加 ...
2021-04-16 20:52 0 313 推薦指數:
Cross Stage Partial Network(CSPNet) 一. 論文簡介 降低計算量,同時保持或提升精度 主要做的貢獻如下(可能之前有人已提出): 提出一種思想,特征融合方式(降低計算量的同時保證精度) 二. 模塊詳解 2.1 論文思路簡介 ...
CSPNet全稱是Cross Stage Partial Network,主要從一個比較特殊的角度切入,能夠在降低20%計算量的情況下保持甚至提高CNN的能力。CSPNet開源了一部分cfg文件,其中一部分cfg可以直接使用AlexeyAB版Darknet還有ultralytics ...