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R語言中的subset()應用 > Datafra <- data.frame(name=c(1,2,4,NA,4,5,7),family=c("xiao","ming",NA,NA,"zhou","zheng","li")) > Datafra name ...

在日常學習或工作中經常會使用線性回歸模型對某一事物進行預測，例如預測房價、身高、GDP、學生成績等，發現這些被預測的變量都屬於連續型變量。然而有些情況下，被預測變量可能是二元變量，即成功或失敗、流失或不流失、漲或跌等，對於這類問題，線性回歸將束手無策。這個時候就需要另一種回歸方法進行預測 ...

R語言中cat函數。 1、測試1 2、測試2 3、測試3 ...

1、 2、 3、 ...

R語言中sapply函數。 1、 ...

1、quantile生成分位數 2、去掉百分數，只留分位數 ...

1、 2、鼠標確定圖例位置 參考：https://www.jianshu.com/p/004f00142d00 ...