假設你剛安裝了新的CUDA版本,以CUDA-10.1為例,安裝完成后用nvcc -V查看,輸出的仍然是之前的老版本CUDA。 使用 ~$ which nvcc/usr/bin/nvcc 查看系統默認調用的nvcc命令的位置, ~$ cat /usr/bin/nvcc ...
使用下面的語句查看的python版本是base環境下的版本,不是虛擬環境中指定的python版本。 解決辦法: 先退出當前的虛擬環境,再激活當前的虛擬環境。 ...
2021-04-14 21:14 0 546 推薦指數:
假設你剛安裝了新的CUDA版本,以CUDA-10.1為例,安裝完成后用nvcc -V查看,輸出的仍然是之前的老版本CUDA。 使用 ~$ which nvcc/usr/bin/nvcc 查看系統默認調用的nvcc命令的位置, ~$ cat /usr/bin/nvcc ...
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如這個路徑D:\Anaconda3\envs\,這是conda默認的虛擬環境的路徑,只需要把你的python安裝文件夾直接復制到這里即可,這樣就讓你的Python環境變為了虛擬環境。 (像這樣的是python的安裝路徑D:\Anaconda3\envs\Python38\Lib ...
Linux下conda配置虛擬環境:python + pytorch 默認已經安裝好conda 創建虛擬環境 conda創建並激活虛擬環境 命令: conda create -n your_env_name python=2.7/3.6 source activate ...
conda創建python虛擬環境 conda常用命令 創建虛擬環境 激活虛擬環境 虛擬環境中安裝額外的包 關閉虛擬環境 刪除虛擬環境 配置國內鏡像 ...
我覺得我,嗯。。。可能腦袋里面有水 首先說一個,就是我電腦安裝了conda2和conda3,原來怎么查看conda版本都是2,所以就沒有創建虛擬環境 系統變量里面的path要改,總共有3個: D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3 ...
anaconda是十分方便的python全家桶,除此之外,anaconda還可以創建出python虛擬環境。可以說是十分強大了。 之前,我整理了一篇關於pip創建虛擬環境的博文:《pip建立虛擬環境》 當然,學會pip建立虛擬環境和conda建立虛擬環境的效果都是一樣。所以掌握 ...
floydhub是一個在線GPU計算平台,主要拿來跑機器學習 安裝floyd-cli的時候總是失敗,自己總結一下。通過conda創建虛擬環境。 主要步驟為: 檢查conda已安裝並可用 必要時更新conda 創建一個虛擬環境 激活虛擬環境 安裝額外的python軟件包 ...