原文:MMDetection源碼解析:Faster RCNN(3)--RPN Head類

Faster RCNN配置文件faster rcnn r fpn.py中的 設置了Backbone為ResNet. 設置了Neck為FPN.Backbone和Neck比較簡單,就不詳細介紹了,詳細介紹一下RPN Head. 以上文件設置了RPN Head為RPNHead RPNHead定義在mmdetection mmdet models dense heads rpn head.py文件里面 同 ...

2021-04-14 17:22 0 383 推薦指數:

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MMDetection源碼解析Faster RCNN(8)--BBoxHead

BBoxHead繼承自nn.Module,定義在\mmdet\models\roi_heads\bbox_heads\bbox_head.py中,其作用是輸出ROI Pooling的分類和回歸值. 主要的函數有: (1) __init__():初始化函數,主要參數包括POI ...

Sat Sep 25 00:16:00 CST 2021 0 131
MMDetection源碼解析Faster RCNN(2)--FasterRCNN

Faster RCNN配置文件faster_rcnn_r50_fpn.py中的 說明了這是一個Faster RCNN模型,對應的是mmdetection/mmdet/models/detectors/faster_rcnn.py文件,主要內容如下: 由代碼可知 ...

Tue Mar 30 01:43:00 CST 2021 0 258
MMDetection源碼解析Faster RCNN(1)--配置文件

faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py文件位於目錄mmdetection/configs/faster_rcnn/下面,主要內容如下: 其中第1個配置文件說明了使用哪一個模型,第2個配置文件說明了訓練的數據集,第3個配置文件說明了訓練的參數,如學習率 ...

Sun Feb 28 07:55:00 CST 2021 0 519
Faster RCNNRPN理解

如果把RPN看作一個黑盒子的話,我們最關心的問題是,輸入和輸出。RPN輸入的是一張圖片(更准確來說是feature map),輸出輸出一系列的矩形object proposals。 訓練步驟:1.將圖片輸入到VGG或ZF的可共享的卷積層中,得到最后可共享的卷積層的feature map ...

Tue Aug 07 06:08:00 CST 2018 5 42314
mmdetection faster-rcnn yolo

mmdetection安裝過程中依靠https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/get_started.md 然后在安裝第三步Install mmcv-full時,發現自己的cuda是10.1的,然后pytorch ...

Thu Feb 25 11:08:00 CST 2021 1 598
 
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