原文:使用gensim之KeyedVectors操作詞向量模型

本文介紹如何使用gensim.models.KeyedVectors類來加載和操作詞向量模型 gensim的版本是 . . 我們可以從 Tencent AI Lab Embedding Corpus for Chinese Words and Phrases 下載一個訓練好的詞向量模型 Tencent AILab ChineseEmbedding.tar.gz,解壓得到Tencent AILab ...

2021-04-13 20:33 0 2003 推薦指數:

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向量簡單實踐(gensim

向量大致訓練步驟: 分詞並去停用詞 詞頻過濾 訓練 gensim中Word2Vec參數解釋: 主要參數介紹如下: sentences:我們要分析的語料,可以是一個列表,或者從文件中遍歷讀出(word2vec.LineSentence(filename ...

Mon Jul 15 07:31:00 CST 2019 0 451
使用Python制作詞

安裝相關的第三方包 制作簡單的詞雲 article.txt的內容如下 實現代碼如下 效果圖如下 制作基於圖像顏色的詞雲 superman.txt的內容如下 原圖如下 ...

Sat Apr 17 00:06:00 CST 2021 0 239
Python解決gensim加載doc2vec或work2vec向量訓練模型文件太慢甚至無法訪問的情況

項目中使用gensim計算帖子向量和相似度,model文件已經訓練好,但是在運行的過程中發現,模型加載十分緩慢,需要大約1-2分鍾,我們不能讓用戶等那么長時間,於是得想辦法 想法,是否可以將其打包為api的方式,資源只需加載一次模型,然后利用即可,消耗小,速度快 查找各方資料比較中意 ...

Tue Aug 04 21:11:00 CST 2020 0 893
使用jieba和gensim進行短文本分類(一):構建詞向量

一、詞向量 1.什么是詞向量向量技術是將詞轉化成為稠密向量,並且對於相似的詞,其對應的詞向量也相近。 詞嵌入的官網文檔 https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word_embeddings?hl=zh-cn ...

Thu Jan 09 22:16:00 CST 2020 0 820
使用BERT模型生成句子序列向量

之前我寫過一篇文章,利用bert來生成token級向量(對於中文語料來說就是字級別向量),參考我的文章:《使用BERT模型生成token級向量》。但是這樣做有一個致命的缺點就是字符序列長度最長為512(包含[cls]和[sep])。其實對於大多數語料來說已經夠了,但是對於有些語料庫中樣本的字符序列 ...

Wed Aug 28 20:22:00 CST 2019 3 4082
 
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