這篇隨筆介紹使用OpenCV進行圖像處理的第二章 圖像的運算,讓我們踏上繼續回顧OpenCV進行圖像處理的奇妙之旅,不斷地總結、回顧,以新的視角快速融入計算機視覺的奧秘世界。 2 圖像的運算 復雜的圖像處理是借助基礎的圖像運算來實現的,本章介紹圖像運算的基本操作 ...
圖像形態學主要從圖像內提取分量信息,該分量信息通常對表達圖像的特征具有重要意義。例如,在車牌號碼識別中,能夠使用形態學計算其重要特征信息,在進行識別時,只需對這些特征信息運算即可。圖像形態學在目標視覺檢測 醫學圖像處理 信息壓縮提取等領域都有重要的應用。接下來,這篇隨筆介紹使用OpenCV進行圖像處理的第七章 圖像形態學操作。 圖像形態學操作 形態學操作主要包括:腐蝕 膨脹 開運算 閉運算 形態 ...
2021-04-12 22:30 0 755 推薦指數:
這篇隨筆介紹使用OpenCV進行圖像處理的第二章 圖像的運算,讓我們踏上繼續回顧OpenCV進行圖像處理的奇妙之旅,不斷地總結、回顧,以新的視角快速融入計算機視覺的奧秘世界。 2 圖像的運算 復雜的圖像處理是借助基礎的圖像運算來實現的,本章介紹圖像運算的基本操作 ...
這篇隨筆介紹使用OpenCV進行圖像處理的第五章 閾值處理。 5 閾值處理 閾值是指像素到達某臨界值。閾值處理表示像素到達某臨界值后,對該像素點進行操作和處理。 例如:設定一幅圖像素閾值為200,則圖片中所有大於200的像素點設置為255,圖片中所有小於或等於200的像素點 ...
OpenCV是進行圖像處理的工具,也是計算機視覺領域近十幾年不斷發展和完善的產物。面對這個已基本成熟的開源庫知識體系,我們新生代有必要不斷地總結、回顧,以新的視角快速融入計算機視覺的奧秘世界。 從這篇隨筆開始,讓我們踏上重新回顧OpenCV進行圖像處理的奇妙之旅 ...
這篇隨筆介紹使用OpenCV進行圖像處理的第三章 色彩空間。 3 色彩空間 之前的介紹,大多是基於BGR色彩空間進行的,但針對不同的實際情況,研究人員提出了許多色彩空間,它們都有各自擅長處理的領域。所以,我們需要學習如何對不同色彩空間的圖像進行轉換映射。 3.1 ...
這篇隨筆介紹使用OpenCV進行圖像處理的第四章 幾何變換。 4 幾何變換 圖像的幾何變換是指將一幅圖像映射到另一幅圖像內。有縮放、翻轉、仿射變換、透視、重映射等操作。 4.1 縮放 使用cv2.resize()函數實現對圖像的縮放,但要 ...
相信很多小伙伴都聽過“濾波器”這個詞,在通信領域,濾波器能夠去除噪聲信號等頻率成分,然而在我們OpenCV中,“濾波”並不是對頻率進行篩選去除,而是實現了圖像的平滑處理。接下來,這篇隨筆介紹使用OpenCV進行圖像處理的第六章 圖像平滑處理。 6 圖像平滑處理 未經處理的圖像 ...
一、C語言簡介程序語句分類 1. 循環: while(表達式) 語句 \\當while()內的表達式為真時,循環執行{}內的語句,直到while()內的表達式為假.跳出循環. do. ...
形態學一般是使用二值圖像,進行邊界提取,骨架提取,孔洞填充,角點提取,圖像重建。 基本的算法:膨脹腐蝕,開操作,閉操作,擊中擊不中變換 幾種算法進行組合,就可以實現一些非常復雜的功能,而且邏輯嚴密。 這里給出形態學的一般原理,以及用形態學進行邊界提取,角點提取好骨架提取的原代碼 ...