數據倉庫標准上可以分為四層:ODS(臨時存儲層)、PDW(數據倉庫層)、MID(數據集市層)、APP(應用層) ODS層: 為臨時存儲層,是接口數據的臨時存儲區域,為后一步的數據處理做准備。一般來說ODS層的數據和源系統的數據是同構的,主要目的是簡化后續數據加工處理的工作。從數據粒度上來說 ...
簡介: 作者: 沄浩 士遠 一 背景 據IDC發布的 數據時代 報告顯示,全球每年產生的數據將從 年的 ZB增長到 年的 ZB,平均每天約產生 EB數據。隨着數據量的不斷增長,數據存儲成本成為企業IT預算的重要組成部分。例如 PB數據存儲一年,全部放在高性能存儲介質和全部放在低成本存儲介質兩者成本差距在一個量級以上。由於關鍵業務需高性能訪問,因此不能簡單的把所有數據存放在低速設備,企業需根據數據 ...
2021-04-08 17:14 0 258 推薦指數:
數據倉庫標准上可以分為四層:ODS(臨時存儲層)、PDW(數據倉庫層)、MID(數據集市層)、APP(應用層) ODS層: 為臨時存儲層,是接口數據的臨時存儲區域,為后一步的數據處理做准備。一般來說ODS層的數據和源系統的數據是同構的,主要目的是簡化后續數據加工處理的工作。從數據粒度上來說 ...
數據倉庫分層 1、介紹 數據倉庫更多代表的是一種對數據的管理和使用的方式,它是一整套包括了etl、調度、建模在內的完整的理論體系。現在所謂的大數據更多的是一種數據量級的增大和工具的上的更新。 兩者並無沖突,相反,而是一種更好的結合。數據倉庫在構建過程中通常都需要進行分層處理。業務不同,分層 ...
1、為什么要分層 在未分層的情況下,數據之間的耦合性與業務耦合性是不可避免的,當源業務系統的業務規則發生變化時,可能影響整個數據的清洗過程。這就好比把襯衫、褲子、襪子、外套分類存放整理 就比 打散之后不分類的整理哪一種更讓人舒服,更容易找呢? 2、分層的好處 數據分層簡化了數據清洗的過程 ...
如何分層 結合Inmon和Kimball的集線器式和總線式的數據倉庫的優點,分層為ODS【-MID】-DW-DM-OLAP/OLAM/app ODS層是將OLTP數據通過ETL同步到數據倉庫來作為數據倉庫最基礎的數據來源。在這個過程中,數據經過了一定的清洗,比如字段的統一 ...
課程大綱 判斷對錯、名詞解釋、問答、計算 數據硬件組成 數據存取途徑是指從數據源到目的地數據和命令傳輸的路徑 。 數源據和目的地通常是存儲器或存儲設備。 介於兩端之間的物理器件便組成了存取途徑的硬件系統。 總線 總線是連接設備的通信通道,包括數據 ...
一、網絡標准與網絡協議 1.1 OSI 網絡七層架構 國際標准化組織(ISO)提出的網絡體系結構模型,也叫做開發系統互連參考模型(OSI/RM),通常叫做OSI參考模型。如下圖所示: 物理層、數據鏈路層、網絡層:統稱為通信子網。是為了聯網而附加的通信設備完成數據的傳輸功能 ...
為什么要對數據倉庫分層? 用空間換時間,通過大量的預處理來提升應用系統的用戶體驗(效率),因此數據倉庫會存在大量冗余的數據; 如果不分層的話,如果源業務系統的業務規則發生變化將會影響整個數據清洗過程,工作量巨大 通過數據分層管理可以簡化數據清洗的過程,因為把原來一步的工作分到了多個 ...
周末閑下來,畫了幅目前主流的數據倉庫的分層結構。 ...