正則化與矩陣范數
L0范數，L1范數，核范數 今天我們聊聊機器學習中出現的非常頻繁的問題：過擬合與規則化。我們先簡單的來理解下常用的L0、L1、L2和核范數規則化。最后聊下規則化項參數的選擇問題。這里因為篇幅比較龐大，為了不嚇到大家，我將這個五個部分分成兩篇博文。知識有限，以下都是我一些淺顯的看法，如果理解存在 ...
原文：淺談范數正則化
淺談范數正則化 作者：凱魯嘎吉 博客園http: www.cnblogs.com kailugaji 這篇博客介紹不同范數作為正則化項時的作用。首先介紹了常見的向量范數與矩陣范數，然后說明添加正則化項的原因，之后介紹向量的 L ， L ， L 范數及其作為正則化項的作用，對三者進行比較分析，並用貝葉斯觀點解釋傳統線性模型與正則化項。隨后，介紹矩陣的 L , 范數及其推廣形式 L p, q 范數，以 ...
2021-04-08 16:58 0 654 推薦指數：
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