論文題目是STC,即Simple to Complex的一個框架,使用弱標簽(image label)來解決密集估計(語義分割)問題。 2014年末以來,半監督的語義分割層出不窮,究其原因還是因為p ...
目錄 概 主要內容 普通的弱監督語義分割 因果模型 訓練流程 代碼 Zhang D., Zhang H., Tang J., Hua X. and Sun Q. Causal Intervention for Weakly Supervised Semantic Segmentation. NIPS, . 概 這篇文章從因果關系的角度剖析如何提升弱監督語義分割的方法. 主要內容 普通的弱監督語義 ...
2021-04-06 18:18 0 440 推薦指數:
論文題目是STC,即Simple to Complex的一個框架,使用弱標簽(image label)來解決密集估計(語義分割)問題。 2014年末以來,半監督的語義分割層出不窮,究其原因還是因為p ...
論文簡介: 以image-level作為標簽的弱監督語義分割往往面臨目標區域估計不完整的問題。為了緩解這個問題,本文提出了一種對跨圖像間關系進行建模的方法。 該方法在同類別不同圖像之間建立像素級的 ...
這篇文章的主要貢獻點在於: 1.實驗證明僅僅利用圖像整體的弱標簽很難訓練出很好的分割模型; 2.可以利用bounding box來進行訓練,並且得到了較好的結果,這樣可以代替用pixel-leve ...
/Li_Weakly_Supervised_Object_Detection_With_Segmentati ...
Is object localization for free? –Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Maxime Oquab, Leon Bottou, Ivan Laptev, Josef ...
研究內容:弱監督時域動作定位 結果:Thumos14 mAP0.5 = 27.0 ActivityNet1.3 mAP0.5 = 34.5 從結果可以看出弱監 ...
本篇論文收錄於ICCV2021,主要介紹了通過弱監督學習來檢測視頻異常,地址如下: Paper: https://arxiv.org/abs/2101.10030 Code: htt ...
CVPR2021 原文 半監督語義分割方法的總結: 主要思想: Consistency regularization :希望不同擾動之下網絡的輸出結果一致,擾動的加入的位置:(1)在輸入圖片上加擾 ...