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Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization Abstract 本文提出了一種在深度特征學習中使用的成對相似度優化的觀點，旨在使類內相似度sp最大化，類間相似度sn最小化。我們發現大多數損失函數，包括triplet損失和softmax交叉熵損失，將sn和sp嵌入到相似對中，並盡力減少 sn sp 。這種優化方 ...
2021-04-06 19:06 0 234 推薦指數：
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