基於Hive進行數倉建設的資源元數據信息統計：Spark篇
在數據倉庫建設中，元數據管理是非常重要的環節之一。根據Kimball的數據倉庫理論，可以將元數據分為這三類： 技術元數據，如表的存儲結構結構、文件的路徑 業務元數據，如血緣關系、業務的歸屬 過程元數據，如表每天的行數、占用HDFS空間、更新時間 而基於這3類元數據"搭建 ...
原文：基於Hive進行數倉建設的資源元數據信息統計：Hive篇
在數據倉庫建設中，元數據管理是非常重要的環節之一。根據Kimball的數據倉庫理論，可以將元數據分為這三類： 技術元數據，如表的存儲結構結構 文件的路徑 業務元數據，如血緣關系 業務的歸屬 過程元數據，如表每天的行數 占用HDFS空間 更新時間 而基於這 類元數據 搭建 起來的元數據系統，通常又會實現如下核心功能： . 血緣關系 如表級別 字段級別的血緣關系，這些主要體現在我們日常的SQL和ET ...
2021-04-06 11:19 0 609 推薦指數：
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