錯誤原因: 訓練保存模型時,torch的版本是1.6.0(使用torch.__version__可以查看torch的版本號) 而加載模型時,torch的版本號低於1.6.0 解決方案: If for any reason you want torch.save to use ...
參考鏈接 https: blog.csdn.net irober article details utm medium distribute.pc relevant.none task blog baidujs title amp spm . . . torch版本問題 再加載save后的模型即可 ...
2021-04-02 10:00 0 1054 推薦指數:
錯誤原因: 訓練保存模型時,torch的版本是1.6.0(使用torch.__version__可以查看torch的版本號) 而加載模型時,torch的版本號低於1.6.0 解決方案: If for any reason you want torch.save to use ...
https://pytorch123.com/ThirdSection/SaveModel/ 這個鏈接非常的詳細! 1、#保存整個網絡 torch.save(net, PATH) # 保存網絡中的參數, 速度快,占空間少 torch.save(net.state_dict(),PATH) #------------------------------------------------- ...
Pytorch:模型的保存與加載 torch.save()、torch.load()、torch.nn.Module.load_state_dict() Pytorch 保存和加載模型后綴:.pt 和.pth 1 torch.save() [source]保存一個序列化(serialized ...
torch.load()的作用:從文件加載用torch.save()保存的對象。 api: torch.load(f, map_location=None, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt ...
有時候使用 torch.load 加載比較古老的權重文件時可能報錯 Magic Number Error,這有可能是因為該文件使用 pickle 存儲並且編碼使用了 latin1,此時可以這樣加載: 參考: https://github.com/cydonia999 ...
在pytorch中load模型,出現CUDA ERROR:out of memory,基本有下面三個原因: CUDA顯存不足 解決辦法:換成顯存更大的顯卡 顯卡被占用 當存在多個顯卡時,pytorch默認使用0號顯卡,當0號顯卡被占用時,即使1號顯卡空閑仍然會報錯 解決辦法:讓其他顯卡不可 ...
我用GPU訓練了一個模型,想在本機(只有CPU)加載測試時出錯: 根據提示,給torch.load()添加 map_location=torch.device('cpu') 參數即可 ...